“车祸是5至29岁年轻人死亡的主要原因。因此，了解物理环境如何增加或减少致命碰撞以及哪些社区受此影响最大是至关重要的，”Nguyen教授说，他的工作利用技术和大数据源来解决健康差距问题。

　　Nguyen和其他研究人员使用谷歌街景(GSV)来确定车祸与事故发生地建筑环境之间的关系。谷歌街景是一种提供全球街道360度视图的人工智能工具。利用虚拟地图，研究人员在全国范围内检查了特定的道路特征，如路灯或绿化。

　　“因为我们可以处理来自全国各地的大量GSV数据，所以我们得到了关于建筑元素影响车祸的精确结果。很明显，绿色植物、路灯、单车道道路和人行道水平较高的地方发生致命车祸的几率较低，”Nguyen说。

　　人行道对减少交通事故的影响最大。有更多人行道的地方，交通事故减少了70%，而只有一条单车道的地方，通常是在农村地区，交通事故减少了50%。

　　对于行人和骑自行车的人来说，路灯和停车标志提供了更多的安全——它们与两组人发生的交通事故有关。相反，道路建设地区对交通事故的影响更大。

　　“社区面临的许多公共卫生问题往往是可以解决的，”UMD公共卫生学院(SPH)的数据分析师、该研究的合著者岳晓河(音译)说。“新兴技术和广泛的数据来源有助于找到解决困扰人口的一些公共卫生问题的办法。”

　　研究人员希望这些发现能为交通和基础设施政策提供参考，为决策者提供经过验证的实用选择，以改善司机、行人和骑自行车者的道路安全。

　　“我们希望我们的工作能引导城市规划者和开发商更仔细地考虑建筑环境，从而设计更安全的街道和社区，”研究报告的合著者、与余文乐合作的数据分析师Heran Mane说。

　　Nguyen看到了一条全新的研究途径。

　　Nguyen说:“我们看到越来越多的人利用数据科学和人工智能来实现更大规模、更高效、更及时的研究。”“这项研究是我们如何利用人工智能改善公共卫生的一个例证，我们知道未来还有很多事情要做。”

　　Nguyen和他的同事们正在寻求在美国范围内扩大建筑环境指标的类型，并在其他国家探索这些特征。

　　本研究得到了国家医学图书馆(R01LM012849)和国家少数民族健康与健康差异研究所(R01MD015716, R01MD016037)的支持。

　　-Sumaya Abdel-Motagaly