10月25日至27日，日本IT周在千叶县幕哈里展览馆拉开帷幕。在东京郊区，这次活动为日本的主要中心带来了一些最令人兴奋的技术趋势。

　　展览中心的大厅里大约有660家参展商。他们提供的解决方案从硬件到软件，从虚拟世界到数字转换等等。

　　2023年的增长趋势是生成人工智能。这指的是可以根据模型和训练数据生成文本、图像或视频的系统。最著名的例子包括openai的ChatGPT和Midjourney。JAPAN Forward开始寻找该行业的最新趋势。

　　美国公司RealWear发明了一款智能眼镜，佩戴者可以通过Zoom和Teams获得指导。

　　自9月12日起，硬件也被连接到ChatGPT。Makuhari展览公司的参观者可以在新南威尔士州展位试用产品。新南威尔士州是在日本销售这款手机的公司。

　　用户戴着智能眼镜，其中包括一个放在右眼前的小界面。从本质上讲，它是一个小屏幕。通过语音控制，用户可以使用ChatGPT搜索公司手册，查找特定任务的说明。

　　其他功能包括要求ChatGPT读取手动信息或放大图像和说明的选项。新南威尔士州的一名员工解释说，已经有几家公司对这款设备表示了兴趣。

　　Ken Uemura说:“我们认为这将在维护工作中特别有用，这将是一个很好的测试案例。”他来自新南威尔士州的服务解决方案部门。“随着信息变得越来越容易获得，我们可以想象，即使不是某一领域专家的人也能完成一系列任务，这要归功于这些眼镜。”

　　目前，日本IT周上的许多商业解决方案都集中在基于文本的应用程序上。

　　例如，PKSHA Workplace创建了一个基于chatgpt的聊天机器人。通过将公司的规格输入数据库，聊天机器人可以回答用户的问题并创建新的内容。公司公关团队表示，它通常用于回应常见问题和回答基于公司信息的查询。

　　另一个文本解决方案是由Notta AI提供的。这是一个主要的日语转录服务。它以订阅为基础，以在五分钟内转录一小时的对话为傲，准确率达到98%。一个有用的AI功能可以总结对话的要点。

　　我自己试用了这款应用，发现它能显著加快任何涉及文本摘要的工作。难怪它已经积累了150多万用户。

　　当被问及生成式人工智能的未来时，Notta AI首席执行官Eric Kyu表示，他认为像ChatGPT这样的聊天机器人将成为未来工作流程的无缝组成部分。

　　Kyu认为:“生成式人工智能将成为我们未来创建工作基础设施的骨架。”

　　随着人工智能的出现越来越普遍，企业中出现了一种趋势，即根据自己的需求定制模型。

　　例如，朝日报业集团(Asahi Newspaper Group)去年10月推出了一个名为Typoless的平台。顾名思义，它利用人工智能和朝日新闻文章的丰富数据库来校对文件，使其没有排版错误。

　　日本电视台也开发了自己的软件BlurOn。考虑到隐私，这个带有人工智能的插件会自动模糊视频片段中个人的脸和汽车号牌。

　　LeCHECK由Lisse公司开发。得益于法律文件数据库，该公司利用人工智能和云技术对合同进行校对。该程序还会根据过去的例子提出修正建议。

　　allorganization Japan也提供了一个有趣的例子。这家公司已经创建了一个连接几个大型语言模型的接口，这是ChatGPT背后的技术。allorganize还提供了100多个适合公司需求的任务提示。例如，企业可以选择起草电子邮件、回答常见问题、分析数据等提示。用户只需点击一下，就可以跨这些功能访问这些内容。

　　allorganization日本市场经理Akiko Oshio解释了这个想法。这是为了让ChatGPT的界面对每个人都更容易访问，并且“它使用户更容易与界面交互，”Oshio说。

　　随着人工智能和生成式人工智能变得越来越普遍，对该领域特定技能的需求也在不断增加。Kikagaku是一家专注于为那些希望在技术领域重新获得技能的人提供课程的公司。

　　销售和市场研究顾问Koshiro Yamashita表示，自从ChatGPT在2023年春天变得更加普遍以来，询问生成式人工智能的人数激增。

　　然而，Yamashita已经看到了采用该技术的公司与不认为有必要采用该技术的公司之间的分歧。

　　“就像数字化转型一样，仍然有很多人认为没有必要引入新技术。这是目前采用生成式人工智能等新模型的一个挫折。”

　　linkedIn是一家以求职和社交为中心的社交网站，它很好地把握了当前就业市场的脉搏。linkedIn客户主管Kenta Tamura也证实，许多公司都在寻找精通新技术的人才，比如生成式人工智能。

　　田村说:“富士通(Fujitsu)和Mercari等大公司已经发布了与人工智能相关的职位。

　　总的来说，他指出了那些愿意接受这项技术的人的新机会。“拥有技术技能的人不够多。因此，一些公司开始重新培训自己的员工，以满足这些需求。巨大的变化还在后头，”田村解释道。

　　也许这是Kyu在Notta AI的观点的呼应，他说:“我期待着随着生成式人工智能变得更加普遍，前景会是什么样子。这真的很令人兴奋!”

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　　作者:Arielle Busetto