心灵之窗?也许吧，但眼睛也是一个闪烁的霓虹灯，预示着一种新的基于人工智能的系统，它可以通过阅读眼睛来预测你接下来会做什么。

　　马里兰大学的一名研究人员和两名同事使用了眼球追踪技术和一种新的深度学习人工智能算法，来预测研究参与者在浏览一个带有一排排产品及其特征的比较网站时的选择。

　　这种算法被称为视网膜(Raw Eye Tracking and Image Ncoder Architecture，原始眼动追踪和图像编码架构)，它可以在人们做出决定之前准确地锁定选择。

　　“这是人工智能技术非常擅长的事情——利用数据进行预测，”罗伯特·h·史密斯商学院(Robert H. Smith School of Business)杰出大学教授、百事公司消费者科学系主任米歇尔·韦德尔(Michel Wedel)说。他与特拉维夫大学的Moshe Unger和纽约大学的Alexander Tuzhilin合作开发了视网膜。他们的研究发表在《数据挖掘与知识发现》杂志上。

　　研究人员通常使用眼动数据将其合成为汇总的信息块，这可能会遗漏一些信息和某些类型的眼球运动。通过他们先进的机器学习方法，威德尔和他的同事可以利用眼动追踪的全部原始数据，而不是目前方法记录的片段。

　　Wedel说，不同寻常的是，该算法能够整合来自每只眼睛的原始眼球运动数据。

　　“这是大量的数据——数十万个数据点，数百万个参数——我们分别对两只眼睛使用它，”他说。

　　该算法可以被所有类型的公司应用于许多环境。例如，像沃尔玛这样的零售商可以用它来增强他们在虚拟世界(一个共享的虚拟在线世界)中开发的虚拟购物体验。人们将用于探索虚拟世界的许多VR设备都将内置眼动追踪功能，以帮助更好地渲染虚拟环境。有了这个算法，沃尔玛就可以根据人们最初的眼球运动来定制虚拟商店里展示的产品组合，以适应人们可能会选择的产品。

　　“甚至在人们做出选择之前，根据他们的眼球运动，我们就可以说他们很有可能会选择某种产品，”韦德尔说。“有了这些知识，营销人员就可以强化这种选择，或者尝试推广另一种产品。”

　　随着眼动追踪在许多其他领域变得越来越普遍，包括医学、心理学和精神病学、可用性和设计、艺术、阅读、金融、会计——任何人们基于某种视觉评估做出决策的领域，视网膜也有市场营销之外的应用。

　　包括meta和谷歌(Google)在内的科技巨头最近都收购了眼球追踪公司，正在考虑一系列应用。有了前置摄像头，现在可以从任何个人智能手机、平板电脑或电脑上追踪人们的眼球运动。Wedel说，这种基于消费者设备的方法还不能像研究人员目前使用的先进眼球追踪硬件那样精确，而且还有一个很大的隐私问题——公司需要征得用户的同意。

　　研究人员已经在努力将该算法商业化，并将他们的研究扩展到优化决策。

　　Wedel说:“我们认为眼动追踪技术将会大规模应用。”“眼动数据的处理通常非常费力。有了这个算法，我们可以避开很多问题，所以可能会有很多我们甚至没有想到的应用。”

　　更多信息:Moshe Unger等人，使用RETINA深度学习架构从原始眼动数据预测消费者选择，数据挖掘和知识发现(2023)。DOI: 10.1007/s10618-023-00989-7由马里兰大学提供引文:研究人员开发了一种算法，可以处理屏幕用户的眼动数据(2024年2月1日)，检索自https://techxplore.com/news/2024-02-algorithm-crunches-eye-movement-screen.html，本文受版权保护。除为私人学习或研究目的而进行的任何公平交易外，未经书面许可，不得转载任何部分。内容仅供参考之用。