L&T Technology Services Limited于11月20日宣布与NVIDIA合作，为内镜医疗设备开发软件定义架构，这将提高图像质量和产品可扩展性。

　　根据一份新闻稿，该架构包括一个图像处理管道，用于降噪、边缘和对比度增强、纹理和色彩增强以及斑点校正。这项新技术解决了与定制和专有硬件组件相关的行业范围内的可用性、成本和依赖性问题。

　　它结合了人工智能/机器学习模型，用于检测、识别和分类息肉——结肠镜检查中常见的异常生长——来区分它。该系统具有易于使用的界面和无缝集成的图像处理管道的可视化。它声称提供低延迟的数据传输，改进的图像处理，没有性能限制和可伸缩性。

　　L&T Technology Services首席执行官兼董事总经理Amit Chadha表示:“我们与NVIDIA的合作有助于我们突破医学成像领域的极限。“NVIDIA用于边缘人工智能推断的Holoscan软件平台与NVIDIA IGX Orin硬件平台的结合，通过提高图像质量和实时临床决策支持，使临床医生更高效并改善患者预后，加速了人工智能医疗成像解决方案的开发。”

　　该合作伙伴关系利用了NVIDIA Holoscan和NVIDIA IGX Orin平台，这些平台在数据传输方面具有超低延迟，改进了图像处理，并具有可扩展性，可支持各种人工智能应用程序。这有助于改进图像处理可视化和基于人工智能的决策支持，例如息肉识别和分类。

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