温蒂·贝内加斯警官用西班牙语轻声对这位站在东帕洛阿尔托一条狭窄住宅路边的14岁少年说话。当女孩平静地解释所发生的事情时，她的脸因哭泣而浮肿。

　　韦内加斯后来解释说，这名女孩说，那天早上她父亲撞见了她和男友“在做什么”，她父亲要么打了那个男孩，要么推了他。现在，警察来了，要对他们三个人进行问话。到目前为止，这都是标准程序。

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　　但到了将这一事件转化为报告的时候，维内加斯将得到一个新助手的帮助:一个名为Draft One的尖端人工智能工具。

　　东帕洛阿尔托(East Palo Alto)是一个工薪阶层的小城市，与硅谷的邻居们相比，它感觉像是一个世界。包括坎贝尔(Campbell)、圣马特奥(San Mateo)、毕晓普(Bishop)和弗雷斯诺(Fresno)在内的加州少数几个部门，已经开始使用或测试由Axon开发的人工智能软件。Axon是随身相机和泰瑟枪的行业领导者。Axon表示，该项目可以帮助警察在更短的时间内做出更客观的报告。但随着越来越多的机构采用这类工具，一些专家怀疑，它们是否让人工智能在刑事司法系统中占据了太大的比重。

　　美国华盛顿大学法学院(American University Washington College of law)刑法教授安德鲁·弗格森(Andrew Ferguson)说:“我们忘记了，这份文件在改变人们生活的决定中发挥着真正核心的作用。”弗格森撰写了第一篇关于人工智能辅助警察报告的法律评论文章，预计将于明年发表。

　　从记录复杂凶杀案的细节到记录一辆被盗自行车的基本情况，警察报告一直是警察工作的核心。

　　弗格森说:“它们实际上是刑事司法系统的组成部分，因为它们是对发生的事情、时间和原因的官方纪念。”

　　检察官做出指控决定，法官做出保释决定，人们做出自己的辩护决定，至少在一定程度上是基于这张最初的纸上的内容。

　　弗格森说:“如果其中一部分是由人工智能塑造的，那就会引发一些真正的担忧，即我们能否依赖人工智能。”人工智能带来的错误或偏见的可能性仍在研究中。但是，他补充说，执法部门领导人有提高效率的愿望，这是可以理解的。

　　Axon将其Draft One工具宣传为一种力量倍增器，这对许多难以招募和留住警员的警察部门很有吸引力。许多执法部门人士表示，乔治?弗洛伊德(George Floyd)被谋杀和随后的抗议活动加剧了这一危机。

　　Axon创始人里克?史密斯在8月份的股东收益电话会议上表示:“钟摆在摇摆，但许多公司仍比目标数量低15%至20%。”“所以我们听到了这种神奇的反馈，他们说，‘伙计，有了草案一，如果我的军官们每天从写报告中解放出20%到25%的时间，那几乎就像一夜之间我的部队权力增加了20%。’”

　　东帕洛阿尔托首席执行官Jeff Liu说，他的机构也不能幸免于这些人事问题。该部门的预算为36名宣誓警官，包括局长，但他目前缺8个职位。他不认为草案一是一个万能的解决方案，但希望它能帮助警察花更多的时间在街上。

　　他说:“如果这种人工智能能够加快报道速度，但不影响准确性，我认为这是一场胜利。”东帕洛阿尔托的合同显示，草案一每个随身摄像机每月花费约70美元，或每年约4万美元。

　　刘说，虽然他现在不写很多报道，但他确实用ChatGPT起草社交媒体帖子，甚至是吊唁信，然后用自己的声音定制。他说，与流行的人工智能聊天机器人一起工作让他对第一稿更加开放。草案一使用与ChatGPT相同的底层人工智能，但部门数据存储在微软开发的安全政府云服务上。

　　Axon并不是唯一一家提供这项服务的公司。Truleo是一家利用人工智能分析大量随身摄像头镜头以确保警察行为专业的公司，它提供了一个类似的报告写作程序，但它还没有像Axon的Draft One那样广泛推广或采用。

　　在附近的圣克拉拉县，坎贝尔警察队长伊恩·怀特(Ian White)说，在他的部门测试“一号草案”的第一个月里，警官们说，它总共为他们节省了大约50个小时。科罗拉多州柯林斯堡的警察局发现，使用Draft One编写的报告平均只需8分钟，而未使用该软件的报告则需要23分钟。

　　但本周发表在《实验犯罪学杂志》(Journal of Experimental Criminology)上的第一份针对Draft One软件的独立研究，并没有证实怀特和其他人报告的节省时间的说法。南卡罗来纳大学(University of South Carolina)的研究人员在过去一年里对新罕布什尔州的一个警察局进行了一项随机对照试验，结果发现，使用Draft One的警官写报告的速度并不比对照组的警官快。

　　领导这项研究的助理教授伊恩·亚当斯说，他还不能得出为什么没有节省时间的结论——他和他的同事们仍在研究这个问题——但他说，研究结果让他感到惊讶。他还告诫不要过于看重自己的发现。亚当斯说:“这是一个机构在一个时间点的一个结果。

　　他的团队仍在研究是否还有其他好处，比如准确性或完整性。他表示，如果像Draft One这样的技术能够生成写得更好的报告，“或许它们(经常)被退回编辑或修改，因此你可能会看到系统性的节约”。

　　东帕洛阿尔托的维内加斯警官说，这个项目帮助她克服了写作障碍，尤其是在漫长的一天巡逻之后。她只需按下电脑上的“草稿一号”按钮，几秒钟内就会出现基于她随身摄像头拍摄的音频记录的叙述。

　　

　　“当你不知道要写什么词的时候，你只要看看，就会觉得，‘哦，我就是这么想的!“这是最好的，”她说。草案一也改变了她在这个领域的工作方式。由于该报告是基于音频记录，贝内加斯说，她将有目的地谈论事件中发生的事情。

　　“我会说，‘你看到了吗?镜子坏了，’”维内加斯说。“‘你看到了吗?地板上有东西。那把刀，那把带血的刀，在地上。’”

　　Axon的产品设计师诺亚·斯皮策-威廉姆斯说，这是该软件最令人惊讶和最迷人的副作用之一:它鼓励警察更口头表达，甚至对着相机的麦克风说话，以提供背景信息——比如嫌疑人的假释状态，或者在到达现场之前是否报告了武器——所以音频记录包含了草案一中报告的关键细节。

　　“然后，在互动过程中，警官问了更多的问题，”斯皮策-威廉姆斯说。“他们在重复这样的话，‘好吧，吉米。你同意我搜查你的背包。’”

　　斯皮策-威廉姆斯说，这也有助于社区关系，因为警察正在解释他们在做什么以及为什么。

　　但美国公民自由联盟(American Civil Liberties Union)的研究表明，警察的实时叙述也被用来操纵证据。一个常见的例子是，即使个人服从，警察也会大喊“停止抵抗”来证明使用武力是正当的。Axon的斯皮策-威廉姆斯说，他认为第一草案不会使这种“真正的担忧”变得更糟。

　　斯皮策-威廉姆斯还指出，Axon的一项研究发现，与警官撰写的报告相比，由该软件撰写的报告往往使用较少偏见的语言。

　　在东帕洛阿尔托警察局的一间会议室里，维内加斯朗读了她的人工智能报告。“2024年9月23日，大约10点49分，我，维内加斯警官，接到了一个涉及未成年人和家庭纠纷的报警电话。”

　　她说，这个项目产生了一个很好的草稿，但它有一些局限性。在这一点上，第一稿只懂英语，所以它出现了一些错误，比如谁在说话，谁与谁有关系。

　　“有时它会犯这样的小错误，”维内加斯说，“这些错误很容易纠正。”

　　刑事司法部门的一些人表示，这些看似小的错误指向了更大的作者问题，这可能在裁决过程中变得至关重要。电子前沿基金会(Electronic Frontier Foundation)的政策分析师马修·瓜里利亚(Matthew Guariglia)博士表示，他担心这些报告“将破坏盘问警官的能力”。因为如果一名警官在证人席上撒谎，他们总是可以说，‘好吧，这是人工智能写的。’”

　　坎贝尔警察局自5月以来一直在使用该软件，警察局的怀特说，他的部门的政策确保警官对起草第一稿所产生的报告负责。他说，即使一名警官“搞砸了”，报告中出现了错误，也应该很容易解决，只要看看他所谓的“黄金标准”证据:随身摄像头的视频。

　　“任何人类活动都有错误，”怀特说。他认为人工智能会让事情变得更准确，而不是更不准确。

　　圣马特奥县助理地区检察官丽贝卡·鲍姆(Rebecca Baum)一直在与东帕洛阿尔托和圣马特奥警察局讨论他们转向人工智能辅助报告的问题，她说，她的办公室对新项目持谨慎乐观态度。她主要担心的是，随身摄像机，尤其是随身摄像机的音频，不能捕捉到事故中发生的一切。

　　“证人的行为举止，如果有人受到毒品或酒精的影响，如果有人受伤，”鲍姆说，“这不是从随身摄像机的录音中得来的。”

　　鲍姆说，警官们需要继续参与撰写这些报告的过程，这样他们就不会遗漏一些东西——特别是那些显示一个人可能是无辜的信息，检察官有责任交出这些信息。

　　Axon也在应用程序中建立了一些保障措施，以确保工作人员详细检查报告，对其进行校对，并确保其准确无误。

　　在电脑屏幕上，维内加斯警官演示了报告的每一段是如何包含需要解决的评论的，然后她才能将报告从第一稿移到部门系统中。

　　在屏幕的最底部，维内加斯指着她必须点击的一个方框。Axon的斯皮策-威廉姆斯说，考虑到每份报告的潜在影响，最后一步“可以说是最重要的”。

　　“我承认这份报告是用Axon的第一稿生成的，”Venegas大声朗读。“我进一步承认，我已经详细阅读了报告，做了必要的编辑，并相信它准确地反映了我对报道事件的回忆。如果需要，我愿意为这份报告的准确性作证。”

　　这个故事是由KQED，卫报美国和加州新闻编辑室合作完成的