来自科隆大学医学院和科隆大学医院的一组研究人员在Yuri Tolkach博士和Reinhard b

　　ttner教授的带领下，创建了一个基于人工智能的数字病理平台。该平台使用该团队开发的新算法，可以对肺癌患者的组织切片进行全自动分析。

　　该平台可以比以前更快、更准确地在计算机上分析肺肿瘤的数字化组织样本。这项名为“下一代肺癌病理学:诊断和预后算法的发展和验证”的研究发表在《细胞报告医学》杂志上。

　　肺癌是人类最常见的肿瘤/癌症之一，死亡率非常高。今天，肺癌患者的治疗选择是由病理检查决定的。病理学家还可以识别分子特异性的基因变化，从而进行个性化治疗。

　　在过去的几年里，病理学经历了数字化转型。因此，就不再需要显微镜了。典型的组织切片被数字化，然后在计算机屏幕上进行分析。

　　数字化对于基于人工智能的先进分析方法的应用至关重要。通过使用人工智能，可以从病理组织切片中提取有关癌症的额外信息——如果没有人工智能技术，这是不可能实现的。

　　“我们还展示了该平台如何用于开发新的临床工具。新工具不仅可以提高诊断质量，还可以提供有关患者疾病的新类型信息，例如患者对治疗的反应，”科隆大学医院普通病理学和病理解剖研究所的医生尤里·托尔卡奇博士解释说，他领导了这项研究。

　　为了证明该平台的广泛适用性，研究团队将与德国、奥地利和日本的五家病理研究所一起进行验证研究。

　　更多信息:下一代肺癌病理学:诊断和预后算法的发展和验证，细胞报告医学(2024)。DOI: 10.1016 / j.xcrm.2024.101697。www.cell.com/cell-reports-medi…2666-3791(24)00418-X期刊信息:Cell Reports Medicine由University of Cologne提供引文:AI平台增强肺癌诊断准确性(2024,August 23)检索自https://medicalxpress.com/news/2024-08-ai-platform-lung-cancer-diagnosis.html本文受版权保护。除为私人学习或研究目的而进行的任何公平交易外，未经书面许可，不得转载任何部分。内容仅供参考之用。