在基因组学领域的一个重大突破中，一位领先的研究人员获得了日内瓦大学的埃及科学家Haitham Shaaban揭示了癌症和衰老的基因起源的新见解。

　　Shaaban是开发数字显微镜来监测细胞内遗传物质的瞬时相互作用的专家。这与未来几十年医学的未来——基因组学的前景一致。

　　它是早期疾病诊断最重要的机制之一，依赖于人工智能和遗传学的应用。

　　这种方法可以准确地识别疾病，确定与患者的相互作用，并确定每种治疗的适当剂量，从而通过早期发现包括癌症和衰老在内的疾病，挽救数百万人的生命。

　　他的研究结果发表在世界著名的《自然》杂志上，对基因序列和蛋白质之间复杂的相互作用提供了更精确的理解。

　　这项开创性的研究标志着对抗这些古老疾病的关键时刻。

　　在对Al-Masry Al-Youm的独家采访中，这位埃及基因组学专家揭示了基因组调控是一个极其复杂的过程。它涉及无数蛋白质以闪电般的速度与遗传物质相互作用，使遗传结构具有高度的动态性和移动性，足以维持细胞功能。

　　正如Shaaban解释的那样，为了充分掌握健康细胞中基因组调控的复杂性以及癌症和衰老细胞等病变细胞中发生的破坏，使用能够在活细胞中可视化这些相互作用的高分辨率技术来仔细检查核蛋白与遗传物质的相互作用是至关重要的。

　　他解释说:“我们最近开发了一种新的显微镜技术，高清制图，以可视化我们的基因组是如何组织的。这使我们能够研究遗传物质的动力学。虽然很有希望，但最初的版本有局限性，包括无法研究蛋白质相互作用，依赖于强大的计算机和熟练的研究人员。”

　　埃及科学家在这项发表在《自然协议》上的研究中证实，他们开发了一种计算光学显微镜技术，以克服这些限制，可视化和研究基因组的功能组织，以及实时分析组蛋白(H2B)和各种核糖核酸(RNA)等相互作用的蛋白质与DNA序列。

　　他补充说，该技术集成了光流算法、贝叶斯统计和机器学习框架，用于使用各种光学显微镜方法对健康细胞和癌细胞中DNA序列、H2B和RNA的空间分布进行概率建模。

　　根据Shaaban的说法，这项新技术使他的团队能够准确地检测扩散动力学和生物物理信息，并从活细胞中整个基因组的高空间分辨率数据中模拟物理扩散。

　　这允许在不到一个小时的分析时间内对这些细胞进行分类和映射。

　　此外，该技术允许观察活细胞核内的时空动态，有助于破译人类细胞基因组水平上基因表达与高阶染色质结构的动态联系。

　　这位埃及基因组学科学家透露，这项技术可以潜在地应用于研究组织和检查各种细胞类型，为研究基因组学的不同调控提供了一种方法，以了解细胞功能和研究与基因组调控相关的疾病。

　　此外，这项技术将使研究人员能够实时探索基因组和核蛋白的复杂动态，为健康和疾病中的基因调控和细胞功能提供有价值的见解。