人工智能初创公司Perplexity AI已经从杰夫·贝佐斯(Jeff Bezos)等知名科技投资者那里筹集了数千万美元，用于在信息搜索业务上与谷歌(Google)竞争。

　　但其人工智能驱动的搜索聊天机器人已经面临挑战，因为一些新闻媒体公司反对其商业行为，科技巨头谷歌(Google)和现在的苹果(Apple)正越来越多地将类似的人工智能功能融合到他们的核心产品中。

　　过去一周，Perplexity公司的首席执行官阿拉文德?斯里尼瓦斯花了很多时间为公司辩护。此前，该公司发表了一篇摘要新闻报道，其信息和措辞与《福布斯》(Forbes)的一篇调查报道相似，但没有指明是哪家媒体，也没有征求其许可。《福布斯》表示，后来从其他出版物中发现了类似的“山寨”故事。

　　美联社还发现了另一项“困惑”产品功能，该功能虚构了真实人物的话，其中包括一位来自玛莎葡萄园岛的前民选官员，他说自己不希望马萨诸塞州成为大麻的目的地。

　　“我从来没这么说过，”比尔·罗西(Bill Rossi)说，他是奇尔马克岛镇遴选委员会的前成员。

　　斯里尼瓦斯告诉美联社，他的公司正试图与新闻出版商建立积极的关系，以确保他们的新闻内容“惠及更多的人”。

　　“我们绝对可以共存，互相帮助，”他说。

　　当被问及《福布斯》时，他说他的产品“从未抄袭任何人的内容”。我们的引擎不会对任何人的内容进行培训，”部分原因是该公司只是在汇总其他公司的人工智能系统生成的内容。

　　斯里尼瓦斯说:“我们实际上更像是一个信息聚合者，并将其提供给具有正确归属的人。”但是，他补充说，“《福布斯》准确地指出，他们更喜欢更突出地显示消息来源。我们立即接受了这些反馈，并在当天就进行了更新。而现在，这些来源被更加突出地显示出来。”

　　本周，Perplexity还透露，它一直在寻求收入分成合作伙伴关系，即每当新闻媒体的新闻内容被引用为新闻来源时，它就会向新闻出版商支付一部分Perplexity的广告收入。

　　福布斯传媒(Forbes Media)首席内容官兰德尔?莱恩(Randall Lane)称，这场争议是有关人工智能对话的“拐点”。

　　“这是我们前进方向的一个案例研究，”莱恩告诉美联社，“如果领导这项工作的人没有从根本上尊重做专有报道的艰苦工作，并让人们了解增值内容，我们就有大问题了。”

　　莱恩自称是“人工智能牛”，他相信这项技术可以帮助许多新闻机构提高效率。他说，Perplexity和《福布斯》之间的纠纷很重要，因为它“隐喻了如果控制人工智能的人不尊重从事这项工作的人，会发生什么。”

　　莱恩说，Perplexity标榜自己是一个搜索引擎，同时“表现得像一家媒体公司，发布了一篇只有《福布斯》报道过的文章”。

　　“整件事都很虚伪。我们没有听到的是，‘哦，是的，我们把这个搞砸了，我们需要做得更好，’”他说。“相反，它只是推出更多内容，对模式进行微调，把新闻业当作一种需要制造的商品。”

　　斯里尼瓦斯是一名计算机科学家，也是OpenAI和谷歌的前人工智能研究员，他于2022年夏天共同创立了Perplexity，不久之后，人工智能图像生成器Stable Diffusion和OpenAI的ChatGPT开始引发公众对生成式人工智能可能性的兴趣。

　　在某种程度上，受儿时对维基百科的热爱的启发，他向美联社描述说，Perplexity“就像维基百科和ChatGPT的结合”，可以立即回答一个人的问题，而不会像谷歌传统搜索结果那样“非常混乱”。

　　“你问一个问题，你得到一个答案，有一个干净的来源，就像三四个建议的(后续)问题，就是这样，”他说。“这样人们的思想就可以不受干扰，他们可以专注于学习和深入挖掘。”

　　该公司为高级功能提供订阅服务，并计划随着用户基础的增长，推出一项基于广告的服务。

　　他说:“作为一家公司，我们目前还没有盈利，但我们的运营也比基金会模型公司更可持续，因为我们不训练自己的基金会模型，”这需要大量的计算能力。

　　Perplexity依赖于现有的人工智能大型语言模型，如OpenAI、Anthropic和textarea Platforms (Facebook的母公司)构建的模型;然后对他们进行“后期训练”。

　　“我们把他们塑造成真正优秀的总结者，”他说。

　　汇总信息的来源并不总是很清楚。其中一项名为“写作”(Writing)的功能可以让用户“不用搜索网络就能生成文本或聊天”，它会产生冗长且没有来源的评论，通常是一篇新闻文章的风格。一名美联社记者对这一专题进行了测试，要求其报道玛莎葡萄园岛(Martha’s Vineyard)缺乏大麻的情况，结果它写出了一份465字的文件，类似于一篇新闻报道，其中引用了这位前镇官员和另一个真人的话。

　　美联社没有重复错误的引用是为了避免错误信息的延续。Srinivas说，Perplexity的写作功能是一个“小用例”，旨在帮助撰写文章或在不需要主要来源信息时纠正语法。他说，它“更容易产生幻觉”——这是人工智能大型语言模型的一个常见问题——因为它没有绑定到Perplexity核心产品的网络搜索功能。

　　康奈尔大学科技政策研究所所长萨拉?克雷普斯表示:“毫无疑问，生成式人工智能正在颠覆新闻业、内容创作和搜索。”

　　她以谷歌的新方法为例，该方法基于从网络抓取的信息来总结答案。这也导致了虚假信息，并迫使谷歌在产品公开发布后对其进行调整。

　　“但他们的整个广告模式是基于把人们送到网站上，”她在一封电子邮件中说。“如果人们可以在人工智能输出中获得一站式的答案，他们为什么还要去网站呢?”斯里尼瓦斯对美联社表示:“很多人都从Perplexity获得了推荐，我很高兴他们从互联网上的一个新玩家那里获得了推荐。”

　　就目前而言，这些好处中的很大一部分可能是人们梦寐以求的。Similarweb的数据显示，今年5月，Perplexity的全球用户基数迅速增长，网站访问量超过8500万次，但与ChatGPT以及微软和谷歌旗下其他流行平台的数十亿用户相比，这几乎算不上什么。

　　南加州大学马歇尔商学院(University of Southern California 's Marshall School of Business)副教授斯蒂芬·林德(Stephen Lind)表示，这场辩论表明，对于一般的在线内容创作者，尤其是新闻业来说，这是一个“不确定和充满挑战的时代”，因为只有在《福布斯》这样的出版物存在的情况下，聚合器才能发挥作用。

　　他说，使用人工智能作为一种合成工具，可以广泛传播信息，直到“你用完了原创内容”。

　　他说:“有些公司或整个应用程序也在这样做，他们在推出新服务时没有充分考虑其影响、最佳实践或保障措施，因为他们推出的应用程序可能不是他们的原生行业。”

　　林德表示，像Perplexity这样的公司“至少采取了一些措施来纠正行业或用户的反对意见”，这是件好事。但他补充说，有些变化应该从一开始就考虑进去。