这12家生成式人工智能初创公司可以制作创意、强大的互动视频等等。

　　投资者包括音乐艺术家约翰?传奇(John Legend)以及谷歌(Google)和L’oracimal的风投部门。

　　其中一些默默无闻的公司甚至还没有正式宣布。

　　大约一年前，当生成式人工智能突然进入公众视野时，很明显它将极大地影响广告业。但随着对潜在的版权侵犯、幻觉和输出质量的担忧成为人们关注的焦点，人们并不清楚如何有效地利用这项技术。

　　但在过去的一年里，出现了一些广告技术和营销技术公司，它们使用某种版本的生成式人工智能技术来做各种各样的事情，比如让营销人员更容易建立高质量的品牌资产，在视频中插入产品，或者生成合成数据模型来提高广告定位。

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　　Insider查阅了多份意见书，询问了行业专家，并利用自己的报告，列出了12家有前途的生成式人工智能初创公司，它们正在改变广告的方式。

　　这里介绍的公司都是初创公司，他们使用生成式人工智能技术来支持他们的核心解决方案。虽然有几家公司获得了数千万甚至数亿美元的投资，但大多数都处于发展的早期阶段，只进行了种子轮或预种子轮融资。有些甚至还没有脱离隐形。

　　以下是12家生成式人工智能初创公司(按字母顺序排列)，它们将在2024年及以后改变广告和营销。

　　融资:2021年获得由Paladin Capital领投的500万美元种子轮融资，Reinventure Capital、in /Visible Ventures和音乐艺术家John Legend参与。

　　员工人数:22人

　　它的功能:总部位于纽约的Adventr基本上就像是视频版的Siri。它的“SmartListen”功能使用专利的人工智能语音控制，允许用户实时与视频交互。

　　Adventr的创始人Devo Harris曾是格莱美奖得主和音乐制作人，曾与坎耶·韦斯特和约翰·传奇等艺术家合作。传奇也是哈里斯的大学室友，现在是Adventr的投资者。

　　2010年，哈里斯发布了乐队R!因为《5英尺高的潮人的攻击》这首歌而在巴黎获奖。在YouTube的评论中并没有得到很好的评价。接下来的一周，哈里斯上传了同样的视频，但增加了互动按钮，这样用户就可以选择接下来观看哪个场景。它很受欢迎。

　　“接下来我所知道的是，所有这些媒体公司都找到了我，然后我在过去的十年里潜心研究视频技术，”哈里斯告诉内幕网。

　　Adventr提供基于云的软件，让任何人都可以创建所谓的“智能媒体”，让用户与视频互动，提出问题，购买产品，或发起短信或打电话。它还提供了一款企业产品，客户包括雪佛兰、Disney+、Shopify、AWS和X(以前被称为Twitter的社交媒体平台)，这些客户都在使用该产品，这些客户集成了他们的数据库或应用程序，以便他们的视频可以实时响应查询。

　　例如，23andMe使用Adventr让客户询问遗传咨询师的视频，看他们是否有可能遗传父母的疾病。或者他们可以用自己的声音来玩DNA测试游戏。

　　哈里斯表示，在接下来的6到12个月里，Adventr希望整合更多的大型语言模型和生成式人工智能技术，使其语音控制更加复杂。用户可以在视频广告中询问零售商:“我喜欢这件夹克，但你们有蓝色的吗?”哈里斯说。Adventr还希望能够将结账功能整合到这个过程中，这样客户就不需要离开正在观看的视频就可以进行购买。

　　融资:Anoki在2023年第一季度进行了种子期前融资，但拒绝透露融资金额，因为该公司正处于下一轮融资的中间阶段。

　　员工人数:30人

　　Anoki使用生成式人工智能来个性化视频广告。它的技术可以识别广告显示的背景，并进行调整，使广告对目标受众更具吸引力。例如，Anoki的技术可以在视频中改变一个人的口音或外表，或者让他看起来像是穿着当地运动队的球衣，或者换掉背景或展示的产品类型。

　　Anoki使用包括ChatGPT在内的生成式人工智能技术组合来制作广告。Anoki的人类员工团队审核最终结果。

　　Anoki的联合创始人兼首席执行官Raghu Kodige表示，Anoki已经建立了自己的技术，并正在努力将其解决方案推向市场，目标是在2024年国际消费电子展上推出。Anoki计划向代理商和品牌销售其产品，并正在与销售广告的媒体公司合作，以确保其能够获得库存。

　　此前，Kodige共同创立了电视数据公司Alphonso，该公司于2021年被电子公司LG收购，并更名为LG广告。Kodige一直担任该部门的负责人，直到去年12月。

　　融资:两轮种子期前融资180万美元，来自Aperiam Ventures和The Trade Desk旗下的TD7 Ventures。

　　员工人数:20人

　　公司业务:Chalice由一对夫妻于2020年创立:长期担任广告公司高管的亚当·海姆利希和前谷歌和Snap高管阿里·曼宁。

　　Chalice是一家软件公司，为广告主构建用于其需求端平台的算法，即用于购买数字广告的软件。Chalice的算法可以改善广告定位。它类似于谷歌的Performance Max或meta的Advantage Plus等人工智能工具，但与谷歌和meta不同的是，广告商提供给Chalice的数据不会用于在庞大的网络中为其他公司的广告提供动力。

　　Chalice和它的广告客户不像Google和meta那样拥有大量的数据来支持他们的算法。这意味着，在生成式人工智能出现之前，Chalice无法帮助没有大型数据集的中小型企业，或者想要运行小型广告活动的大型广告商。

　　去年夏天，在OpenAI的ChatGPT垄断新闻周期的几个月前，查利斯开始构建一个解决方案，使用生成式人工智能创建合成数据，为拥有小数据集的客户端提供强大的算法。该解决方案是根据程序员网站Stack Overflow上的开源代码构建的，使用了一种称为“生成对抗网络”的机器学习算法，该算法通常用于创建深度伪造。

　　Chalice的数据科学主管、该公司生成式人工智能解决方案的负责人Tylynn Pettrey表示:“我们正试图创建一个深度伪造的客户数据，与原始数据没有太大区别，几乎无法识别。”

　　这个工具提高了Chalice与客户合作的速度，从三到六个月缩短到一到两周。它还帮助Chalice增加了合作客户的数量，从几年前的5到6个增加到今天的30个左右。

　　它的客户包括好时(Hershey’s)和现代(Hyundai)。

　　融资:100万美元，投资方包括LiveRamp Ventures和Aperiam Ventures。

　　员工人数:4人

　　它的作用:广告科技企业家Zeev Neumeier创立了GraySwan Systems，利用生成式人工智能让营销人员更容易发现异常情况，比如当同一广告连续多次向某人展示时，或者当网站流量出现无法解释的跳跃时，这可能是由于成功的广告活动或机器人流量。

　　Neumeier表示，GraySwan Systems使用生成式人工智能从整体上审视广告活动的运行因素。

　　它从需求方平台和供应方平台提取数据，用于运行程序化活动。然后，这些数据通过该公司的人工智能系统运行，并被输入仪表板。诺伊梅尔说，这个仪表板可以让营销人员在几分钟内迅速发现广告的问题。

　　GraySwan计划向媒体公司和出版商推销其技术，随后将向广告技术公司和广告商推销。他说，GraySwan Systems有一个客户在使用其产品，并计划在2024年第一季度推出该产品。

　　Neumeier将他之前的创业公司Cognitive Networks卖给了电视制造商Vizio，在那里它被重新命名为Inscape，并形成了该公司广告业务的基础。

　　融资:275万美元种子期前融资，投资者包括广告技术高管布莱恩·奥凯利和Medialink首席执行官迈克尔·卡桑。

　　员工人数:19人

　　公司业务:令人难忘的联合创始人塞巴斯蒂安·阿塞维多和卡米洛·福斯托拥有哈佛大学和麻省理工学院的机器学习背景。

　　难忘使用人工智能来帮助联合利华、欧莱雅和NotCo等品牌打造表现最佳的创意。它的机器学习模型预测人们在看到社交、展示或流媒体电视广告后点击广告或记住品牌的可能性有多大。

　　难忘的模型首先接受特定品牌创意资产的训练，然后将该模型输入难忘自己的生成式人工智能工具，以开发新的广告图像。然后，创业公司测试哪些创意资产效果最好。例如，在屏幕底部角落有一个标志的广告可能比在中间有标志的广告效果更好。

　　对于NotCo来说，一个模型预测了meta上广告的粘性，然后使用生成工具在5分钟内创建了48个创意资产。与人造广告相比，生成广告的粘性增加了16%，点击率增加了32%。

　　Acevedo说，这个想法是为了减少广告商测试创意的时间。“如果你想想优化创意的旧方法，你需要人类，你可能需要调查来预先测试他们，等等，”他说。

　　Acevedo说，品牌需要支付年费才能使用难忘的工具，费用根据广告支出的多少而有所不同。此外，该公司还与电视科学、Vistar Media和Kargo等广告科技公司建立了合作关系。该公司正致力于开发工具，帮助各大品牌预测表现最佳的创意，而无需支付广告费用来测试效果。

　　融资:1140万美元的种子资金来自康泰纳仕集团首席商务官克雷格·科斯特利奇和前Salesforce首席科学家理查德·索切尔等个人投资者。Omneky还从软银旗下的DeepCore、Village Global、AIX和Orbit Venture Partners等风投公司获得了融资。

　　员工人数:54人

　　它的作用:Omneky使用生成式人工智能来创建基于哪种类型的创意效果最好的广告。

　　它使用了创始人Hikari Senju所说的“微调Midjourney”，可以根据广告商的现有内容进行培训，以生成营销材料。它使用一个单独的预测模型来指导内容的创建，基于设计(如布局、文本大小、使用的图像)如何驱动点击或其他性能指标。

　　Omneky与甲骨文(Oracle)、雪花(Snowflake)和Databricks等公司整合，从广告客户那里获取第一方数据，还接入Reddit、TikTok、谷歌、领英(linkedIn)和The Trade Desk等平台，分发广告，并了解广告的表现。

　　Senju告诉Insider, Omneky有一款所有营销人员都可以使用的广告生成工具，目前该工具带来了约300万美元的收入。

　　在接下来的几个月里，Omneky将发布一个工作流工具，这样大型机构和企业就可以轻松地生成数千种不同的广告，并测试哪种广告效果最好。该工具目前在少数Omneky客户端中处于测试阶段，并将在未来几个月内推出。

　　Omneky的首席执行官兼创始人Hikari Senju告诉Insider网站说:“我们的工具的生产率提高了1000倍。“人们制作广告的现实是，他们仍然是一次制作一个广告。”

　　Senju于2018年创立了Omneky，他在哈佛大学学习计算机科学，重点是人工智能和机器学习。

　　Omneky目前有大约100个客户，包括索尼音乐、日本航空和StartEngine，后者允许人们投资初创公司。

　　融资:100万美元，来自irvrntvc等投资者。

　　员工人数:5人

　　它的作用:OpenAds的联合创始人史蒂文·利斯和迈克尔·毕晓普想为出版商建立一个人工智能广告网络。

　　该技术通过嵌入在出版商网站上的生成式人工智能聊天机器人提供广告服务。这个想法是为了帮助出版商从人工智能生成内容的繁荣中赚钱。用户向OpenAds的聊天机器人输入提示，就会得到与他们搜索相关的广告。发行商将能够出售类似于其他原生格式的广告，这些广告反映了编辑内容，具有高cpm，品牌安全控制和使用第一方数据的上下文定位。

　　毕晓普曾在甲骨文(oracle)旗下的Moat工作，并开发了一种技术，供出版商用于跟踪可见性和广告欺诈等指标。

　　“这感觉很像搜索广告，但有一个动态的文案，”利斯说。

　　该公司利用了来自1万家广告商的数据来训练其人工智能以及与人工智能和聊天机器人公司的合作伙伴。

　　OpenAds今年还参加了AWS的生成式人工智能加速器项目，获得了30万美元的AWS信贷。

　　融资:900万美元A轮融资，由Nadathur Estates领投，Spearhead Capital参与。

　　员工人数:77人

　　它的作用:被子。AI于2019年推出了首款生成式人工智能产品，该产品利用其平台理解数据，并将其转化为营销文案、口号和创意。

　　“我们在product Hunt上发布了这款产品，大约有9个人注册了，”Quilt的阿努拉格·班纳吉(Anurag Banerjee)说。人工智能联合创始人兼首席执行官。

　　棉被。AI已经与宝洁、戴比尔斯和万事达等使用Quilt的大公司合作。人工智能将来自网络上视频、图像和文本的大数据信号转换为有关客户和更广泛的人类行为的有意义的见解。

　　棉被。人工智能还提供了一种“营销人工智能”，利用这些见解生成图像和文本内容。视频将于明年推出。

　　该公司还与盖茨基金会(Gates Foundation)和世界银行(World Bank)等非营利组织合作，帮助他们了解心理健康或气候变化等主题的模式，并每月将其收入的5%捐赠给慈善机构。

　　班纳吉说，他希望该公司能够与大型科技公司提供的每一种大型语言模型相结合。他还想要被子。人工智能将创建100个他所说的“迷你基础模型”，围绕美容、旅游和足球等类别，以及围绕“英式幽默”等主题的更细致的指数。棉被。人工智能还希望其生成式人工智能模型“完全透明”，这样它的客户就能知道哪些数据点在驱动某些行为，以及模型的参数是什么。

　　融资:2023年6月获得800万美元种子轮融资，投资方包括Greycroft、United Talent Agency旗下的风投公司UTA Ventures和L’oracimal旗下的风投基金BOLD。

　　员工人数:40人

　　它的作用:伦勃朗使用人工智能在创作者的视频中放置动画虚拟产品。例如，一瓶洗发水可能会在主人的桌子上翩翩起舞。

　　Rembrand联合创始人兼首席执行官Omar Tawakol表示:“我们使用人工智能生成技术，将品牌与人们真正想看的内容真实地融合在一起，不间断。”

　　放置不需要实体产品，也不需要视觉特效团队在后期制作中插入数字对象。相反，广告商可以从动画库中进行选择，这些动画库决定了数字产品如何在视频中移动。

　　伦勃朗的人工智能将视频中的人和移动的物体分割开来，因此，出现在背景架子上的产品总是在主人身后，例如，如果她在它前面移动，它不会挡住她的脸。Rembrand在视频中生成了大量关于环境的合成数据，以确定产品应该如何在该空间内互动。

　　客户可以通过三种方式与伦勃朗合作。首先，广告商可以把他们的创意资产交给伦勃朗，并付钱给它来进行广告宣传。其次，广告商可以使用伦勃朗的技术与他们选择的创作者建立自己的广告活动。第三，Rembrand正在尝试与电影工作室和优质内容创作者合作，这样他们就可以使用Rembrand的技术来执行自己的植入式广告交易。

　　Rembrand与包括UTA(也是投资者)在内的约15家创作者经纪公司合作，以获得他们的全部人才名单。它与大约12个品牌合作，并执行了4次全球品牌活动，Tawakol拒绝透露这些活动的名称。

　　Tawakol将他之前的两家初创公司BlueKai和Voicea分别卖给了甲骨文和思科。

　　融资:2150万美元，投资方包括Disruptive AI和PeakBridge。

　　员工人数:75人

　　它的业务:总部位于以色列的tastwise帮助食品和饮料公司快速想出新的产品创意，并创建营销活动，而无需使用消费者焦点小组和调查。

　　首席执行官兼联合创始人阿隆·陈(Alon Chen)曾担任谷歌以色列和希腊地区的首席营销官，他是一名自学成才的工程师。在母亲的逾越节晚餐上，他意识到消费者口味的变化速度比品牌开发新产品的速度要快，于是萌生了创办Tastewise的想法。

　　这家成立六年的初创公司拥有专有的生成式人工智能技术，名为TasteGPT。百事可乐、卡夫亨氏和金宝汤等大型包装消费品品牌利用该技术制作广告、图片、包装设计、博客文章和食谱，这些品牌可以用来推广自己的产品。

　　虽然tastwise最初专注于帮助企业开发产品，但它正在扩大业务，帮助食品和饮料品牌削减广告成本。例如，tastwise的人工智能可以根据“汉堡包”等食品术语创建产品，并围绕该新产品进行营销。

　　融资:1.65亿美元，投资方包括Salesforce Ventures、Lightspeed、Madrona、Menlo Ventures、微软投资部门M12和谷歌投资部门GV。

　　员工人数:75人左右

　　它的作用:Typeface由Adobe前首席技术官兼首席产品官Abhay Parasnis于2022年创立，并于今年3月推出。十多年前，帕拉斯尼斯也是微软Azure开发团队的一员。

　　Typeface使用生成式人工智能，让品牌和机构以低成本和非常快的速度构建内容。这些内容也可以大规模地个性化。帕拉斯尼斯告诉Insider网站说:“对大多数公司来说，一个悖论是，他们要么选择高质量的内容，这是缓慢而昂贵的，要么选择快速的内容，这与品牌无关。”

　　由于Typeface是根据广告主客户拥有的资产进行培训的，因此它避免了版权问题，并确保它能够准确地捕捉到品牌的声音，或其标志或产品的细节。

　　该公司通过所谓的“个性化人工智能”来实现这一目标，它融合了OpenAI和谷歌等公司的大型语言模型，并为使用它的广告商注入特定的内容和规则。然后，用户可以使用预构建的模板或提示来要求Typeface生成创意内容。

　　帕拉斯尼斯说，Typeface并没有试图取代像Photoshop或Canva这样的高端创意工具。相反，Typeface旨在帮助营销人员尽快获得内容。

　　Typeface的客户包括LG和红杉咨询集团。

　　尽管刚刚成立，这家初创公司已经积累了一些重要的合作伙伴关系。例如，它与谷歌合作推出了一款活动创建解决方案，该解决方案在8月份的谷歌云Next大会上宣布。

　　它与微软合作，因此使用Teams的人可以创建内容——例如，如果员工想要快速使用它的人工智能将网络研讨会或视频自动转换为电子邮件活动或博客文章。这种能力是在8月份宣布的。

　　Typeface还与Salesforce合作推出了一个解决方案，可以创建图像并将其放入电子邮件营销活动中，该解决方案于9月在Dreamforce会议上宣布。

　　融资:690万美元，投资方包括Draper Associates、Rise of the Rest、Detroit Venture Partners、North Coast Technology investors和Invest Detroit。

　　员工人数:27人

　　工作内容:Waymark的人工智能技术成立于2017年，从公司的网站URL和社交媒体中提取信息，迅速制作出一个即将播出的电视广告。

　　它使用一个专有的人工智能模型系统，包括ChatGPT和其他非语言模型，来收集创意资产，以构建定制的商业和配音脚本。然后，用户可以编辑这些元素中的任何一个。

　　Waymark已经与FOX TV、Gray TV、Morgan Murphy Media和澳大利亚媒体公司Nine等主要电视公司和有线电视运营商签署了协议。根据Waymark的数据，2022年，Charter Communications的广告销售部门Spectrum Reach创造了4000多个广告位，从中小企业那里获得了1150万美元的广告收入。

　　Waymark的广告创作技术也被整合到自助服务广告平台中，比如Spectrum Reach、Hulu和Roku提供的服务。

　　2024年，Waymark希望使用更强大、更先进的LLM来增强其脚本编写能力。它还希望将其生产能力扩展到英语和西班牙语以外的更多语言。