资源密集型数据中心的蓬勃发展对我们未来的能源计划意味着什么?

   日期:2024-08-12     来源:本站    作者:admin    浏览:62    

  

  诗人约翰·贝杰曼在1937年写道:“来吧,友军的炸弹落在斯劳!”

  从那以后,伦敦西部破旧的贸易地产可能变得更丑了。但这绝对不是你想抹去的地方。

  斯劳现在是欧洲最大的数据中心,也是世界第二大数据中心。

  几乎每笔外汇交易都要经过这里的一个数据中心。

  其他银行处理了首都95%的信用卡交易,更不用说全球互联网上的大部分数据流量,从人工智能模型到猫视频。

  而且这种需求还在增长——根据行业数据,每年增长约35%。

  但是处理这些数据的计算机——尤其是运行人工智能模型的计算机——需要越来越多的资源。

  电力用于运行服务器,但也需要水——还有更多的电力——来运行庞大的冷却系统,以保持在线世界的运行。

  国际能源署(IEA)的最新分析预测,到2026年,全球数据中心的电力需求将翻一番。

  本周,国家电网首席执行官约翰·佩蒂格鲁警告说,英国数据中心的电力需求将在未来十年增加六倍,需要采取“大胆行动”来相应地调整电网。

  Bruce Owen

  Servers at Equinix

  “这是我们业务的很大一部分,”Equinix英国董事总经理布鲁斯?欧文(Bruce Owen)表示。

  在斯劳的32家数据中心公司中,Equinix是最大的。

  作为所谓的“托管”提供商,它将数据中心设在离用户最近的地方,要么为客户提供服务器,要么为他们自己租用空间。

  Equinix water chillers

  像大多数行业一样,他们有零碳能源目标。

  欧文说:“我们所做的96%的事情将由风能和太阳能覆盖,到2030年,我们将顺利实现100%的目标。”

  大型科技公司也有类似的净零电力和零水承诺。

  但鉴于全社会对低碳能源和水的需求不断增加,蓬勃发展的数据产业的影响仍在引起人们的关注。

  来自微软、谷歌和meta的数据显示,他们的能源和水需求在全球范围内与小国不相上下。

  

  虽然他们正在变得更加透明——尽管不是全部,世界领先的云计算提供商亚马逊没有公布其环境足迹的数据——但很难独立评估他们业务的哪些部分导致了对资源的最高需求。

  这个问题在爱尔兰尤为严重。作为欧洲大型科技公司的低税收中心,爱尔兰拥有82个数据中心,其中大部分位于都柏林郊区。

  据国际能源署称,到2026年,数据中心将占爱尔兰电力需求的三分之一。

  最近,爱尔兰的电网供应商警告说,如果不限制数据中心的发展,就会有停电的风险。

  AWS data centre in Dublin

  该行业认为,这个问题的责任既在于爱尔兰政府,也在于该行业。爱尔兰政府有责任改善低碳能源的使用。

  “重点确实需要放在能源生产上。这就是我们失败的地方,”行业组织爱尔兰云基础设施(Cloud Infrastructure Ireland)主管迈克尔·麦卡锡(Michael McCarthy)说。

  麦卡锡先生认为,数据中心运营商可以通过100%可再生能源的“电力购买协议”来帮助爱尔兰电网脱碳,为发电机提供确定性。

  

  “像管理公用事业一样管理它”

  但活动人士指出,需求仍然存在,而且来自对其运营不透明的能源用户。

  来自都柏林环保运动组织Not Here Not Anywhere的迪伦·墨菲(Dylan Murphy)说:“我们需要数据中心,新冠肺炎疫情清楚地表明,它们是我们社会的重要组成部分。”

  “但它们需要以可持续的方式进行。他们需要被当作公用事业而不是私人企业来对待。

  “互联网是一项公用事业。现在我们需要将数据中心视为公用事业,并对其进行监管。”

  情况正在改变。

  欧盟要求数据中心运营商公布他们运营的每个站点的能源和水需求以及效率改进的详细报告。

  Dylan Murphy

  美国也出现了类似的需求,一些能源或水资源有限的州正在实施规划限制。

  但对有限的低碳能源供应的需求增长似乎不会很快下降。它甚至可能进一步增加。

  本月,领先的芯片制造商英伟达(Nvidia)推出了用于训练未来人工智能模型的最新GB200芯片组件。虽然它的计算能力比所需电力的效率高25%,但它的电力需求是巨大的。

  一台GB200耗电量高达1.2千瓦,是一台普通笔记本电脑耗电量的12倍。

  考虑到数据中心和能源需求的最新增长大部分是为了训练人工智能模型,这确实提出了一个问题:社会从所需的自然资源中得到了什么回报?

  The latest products by the likes of Nvidia are extremely power hungry. Pic: AP

  在艾伦·图灵研究所(Alan Turing Institute)研究人工智能伦理的马赫里·艾特肯(Mhairi Aitken)博士说:“挑战这种说法真的很重要。”

  目前,大型科技公司的趋势是追求越来越大的人工智能模型,这些模型可能具有巨大的功率需求。

  艾特肯博士说:“这未必是我们实现人工智能价值最大化的方式。”

  “我们可能会考虑如何提高模型的效率,或者如何开发更小的模型,减少对环境的影响,减少碳足迹和水足迹。”

  自从贝杰曼在Slough上发表评论以来,互联网可能已经从根本上改善了社会。

  但是,也许是时候问一下,对于少数几家强大的公司对我们共同的自然资源的需求激增,我们能期待看到什么回报了。

 
打赏
 
更多>同类文章

推荐图文
推荐文章
点击排行