在人工智能解决方案的蓬勃发展中，Howso(前身为Diveplane)仍在继续增长。该公司专注于“可解释的”人工智能，一直忙于与包括万事达(Mastercard)和Scanbuy在内的新客户打交道。最近，Howso联合创始人兼首席执行官迈克·卡普斯博士前往华盛顿特区参加参议院的人工智能洞察论坛。

　　这一活动促使Howso团队任命了一位新的首席执行官——高拉夫?拉奥(Gaurav Rao)。该公司上周宣布了这一任命，这将使卡普斯作为董事会主席的新角色有更多时间专注于国内和国际人工智能政策。Rao之前是AtScale的执行副总裁兼人工智能总经理，他将专注于扩大公司的规模，以实现新的增长阶段。

　　我和Rao聊了聊他的经历、他的角色以及开放人工智能的重要性。

　　高拉夫·拉奥，Howso的首席执行官

　　为了篇幅和清晰度，这篇采访经过了编辑。

　　TechWire: Howso的重点是“可解释的”人工智能和模型的透明度。你能谈谈为什么这一点如此重要，以及你如何通过这种模式为企业增加价值吗?

　　高拉夫·拉奥:当然。所以在过去的15年里，人工智能的投资持续飙升。我认为，到2027年，我们在人工智能方面的支出将达到5000亿美元。现在的挑战是，我们仍然看到企业努力从这些投资中获得ROI(投资回报)。所以我们有高支出，低投资回报率或低收益。为什么会发生这种情况?

　　我们看到了人工智能的不同用途。它可以简单到“我需要根据市场购物篮分析推荐下一个我应该购买的产品。”它可以稍微整合到承销等核心流程中。所以你的AI需要能够准确地预测。或者你的人工智能可以真正影响社会，从预测失败到拯救生命。所有这些预测都使用了通用的ML(机器学习)模型、技术和库。

　　在每一种情况下，如果我是需要交付结果的业务用户，我需要对数据和数据管道具有完全的可审计性和透明度，这些数据和管道正在创建和影响ML模型和那些最终预测。我们今天在市场上看到的挑战是没有一致的方法来做到这一点。所以对我来说，当我们谈论“可解释的”人工智能时，它实际上是帮助用户，无论是开发人员还是大型企业高管，通过信任数据，使其可靠，保持一致，从而从数据中获得更好的价值，这样他们对这些结果产生的预测是值得信赖的。

　　TW:你是从AtScale过来的。你能多谈谈你在那里的角色和你在那里工作的人工智能类型吗?

　　GR:所以AtScale在一个更大的业务中有一个人工智能业务。我们投资人工智能的原因是，我们看到了一个机会，可以把世界上的开发者、世界上的数据科学家、世界上的机器学习工程师，以及他们创造的所有令人难以置信的成果联系起来。我们所谈论的预测通常存在于代码、数据和仪表板中，只有数据科学家才能真正访问和理解。我们意识到很多商业用户的决策都是在Tableau和Excel中做出的。如果我们能将ML世界的这些输出连接到业务用户在其报告基础设施中做出决策的地方，那就太好了。

　　这是一个与业务分析师和非技术用户一起工作的有趣机会。我喜欢这种体验的一点是，我认为这对Howso有帮助，当你想到我们推向市场的技术类型时，它们不仅适用于开发人员，也适用于非技术用户。我认为这就是Howso的力量和机会将会在未来显现的地方。

　　TW: Howso已经获得了一些非常知名的客户，包括万事达卡和一些政府组织，我认为这与Howso的开源和透明度非常契合。对于即将到来的增长阶段，你们有哪些重大战略?

　　格:问得好。你强调了一种成长的心态，有了这些客户，随着客户开始使用和部署我们的技术，我们开始对用例和扩展有更多的需求。

　　为了满足这些需求，我们将开始招聘和发展的第一个领域是研发。我们希望继续构建平台功能。我认为招聘的第二个方面是进入市场的扩张。因此，随着我们继续学习和围绕我们正在部署的用例构建肌肉记忆，我们认识到我们有机会进入特定的垂直领域，如政府、零售、金融、保险、医疗保健等。这些都成为我们今年的机会。

　　TW:听起来很令人兴奋。我认为2023年是人工智能进入公众意识的一年。这是生成人工智能的一年。你认为2024年人工智能领域最重要的事情是什么?

　　里希特:因此，根据我的水晶球，我确实看到了2023年的一些相似之处。我强调了对ROI的需求。我认为，随着越来越多的大型企业客户投资人工智能，你会看到来自高管的压力越来越大，他们会说:“看，我们投资了。那么收益率是多少呢?它做了什么来提高我的收入或底线?”所以我认为今年的投资回报率压力会很大。

　　我看到了今年开发更多开源模型的机会。我们开始看到开源社区的快速创新。然后我认为，随着我们继续更多地使用人工智能，随着它进入我们的日常生活，我们会看到负责任的使用压力越来越大。我想你会看到更多的人质疑，“嘿，如果我使用这个开源的传销，这是从哪里训练来的?”

　　数据源开始变得封闭，因为这是他们的专有数据，他们不希望法学硕士从这些数据中接受培训。我认为所有这些都将加强对人工智能领域的监管。并非所有这些都是新的，但我认为2024年将改变其中一些领域的加速。

　　TW:有很多事情需要关注，尤其是监管方面。

　　格:当然。我很高兴迈克·卡普斯(Mike Capps)抽出时间来做这项工作，但他仍然会成为我们的导师，参与我们在Howso的日常工作。