家庭医生已经有病人求助于医生谷歌进行诊断。

　　但现在谷歌已经开发出一种人工智能，它可以回答有关疾病的问题，表现得不比医生差。

　　这家科技巨头在《自然》杂志上报道称，其最新模型处理语言的方式与chatgtp类似，可以回答一系列医学问题，准确率达到92.6%。

　　这与来自英国、美国和其他地区的9名医生的回答一致。他们被要求回答同样的80个问题。

　　谷歌的研究人员表示，这项技术不会威胁到全科医生的工作。

　　目前，谷歌已经开发出一种人工智能，可以像医生一样工作，回答有关疾病的问题。但谷歌的研究人员表示，这项技术不会威胁到全科医生的工作。

　　这家科技巨头在《自然》杂志上报道称，其最新的模型处理类似于ChatGPT的语言，可以以92.6%的准确率回答一系列医学问题。

　　但对于诸如“尿失禁能治愈吗?”以及酒渣鼻患者应避免的食物等问题，他给出了详细而精确的答案。

　　研究人员表示，这可能会导致它在未来被用于医疗信托服务，如NHS 111。

　　一项名为Med-PaLM的人工智能项目研究的资深作者Vivek Natarajan博士说:“我们希望医生信任这个项目。

　　“当人们转向互联网寻求医疗信息时，他们会经历信息过载，因此他们可以从10种可能的诊断中选择最坏的情况，并经历许多不必要的压力。”

　　这种语言模型将提供简洁、公正的专家意见，并引用其来源并表达任何不确定性。

　　“它可以用于分类，了解人们的紧急程度，并将他们列入等待治疗的名单。

　　“当我们没有足够的经验丰富的医生时，我们需要它来提供帮助，这将使他们腾出时间来做他们的工作。”

　　Med-PaLM人工智能程序改编自一个名为PaLM的程序，该程序是语言处理方面的专家，但没有接受过健康方面的专门训练。

　　研究人员进一步仔细训练了人工智能，为它提供更好的医疗信息，并教会它在存在知识空白时传达不确定性。

　　该程序是根据医生对问题的回答进行训练的，以便正确推理，不提供可能伤害病人的信息。

　　它必须满足一个名为MultiMedQA的基准，该基准结合了医学主题、科学研究和消费者医疗查询的六个问题数据集，以及HealthSearchQA，一个包含人们在互联网上搜索的3173个医学问题的数据集。

　　根据发表在《自然》杂志上的一项研究，在5.8%的病例中，Med-PaLM提供的答案可能会对患者造成潜在伤害。

　　这也与接受调查的9名医生给出的潜在有害反应的比例(6.5%)相当。

　　人工智能仍然存在“幻觉”的风险，这意味着它可以在没有数据支持的情况下给出答案，原因工程师们还没有完全理解，而且这项技术仍在测试中。

　　但Natarajan博士说:“这项技术可以回答医生在医学检查中提出的非常困难的问题。

　　“这真的很令人兴奋，医生们不必担心人工智能会抢走他们的工作，因为它会让他们有更多的时间和病人在一起。”

　　然而，巴斯大学希布伦和梅德洛克信息技术教授詹姆斯·达文波特说:“新闻稿非常准确，它描述了这篇论文如何扩展了我们使用大型语言模型(llm)来回答医学问题的知识。”

　　“但房间里有一头大象，那就是‘医疗问题’和真正的医学之间的区别。

　　“行医不包括回答医学问题——如果仅仅是关于医学问题，我们就不需要教学医院，医生也不需要在完成学术课程后接受多年的培训。”