在组织和软件系统之间无损传输信息的SDaC项目代表了一个目标创造有限公司对人机协作研究的贡献。(图片来源:vege - stock.adobe.com)

　　人工智能使数字化和互联成为可能公司互联数据管理nstruction部门。由卡尔斯鲁厄理工学院(KIT)协调的“SDaC -智能设计和施工”项目表明，这对中小型公司尤其有用。在组织和软件系统之间无损失地传输信息的项目是一个重要的目标对人机协作研究的贡献。

　　人工智能如何支援建造业的工作人员?机器可以学习哪些任务?kit协调的项目“SDaC -智能设计和施工”解决了这些问题。“我们已经开发了一个平台，在这个平台上，项目文件，如PDF格式的交付说明，可以数字化和结构化，”SDaC的科学负责人，来自KIT建筑技术和管理研究所(TMB)的Shervin Haghsheno教授说。SDaC项目合作伙伴开发了9个人工智能示范，以支持建筑行业组织规划和实施建筑项目。“我们高度重视透明度和可解释性，”Haghsheno补充道。该示范产品现已在平台上提供，可以进行测试，以体验人工智能在建筑领域的附加价值。虽然该项目已经完成，但TMB将继续运营该平台和示范平台，以支持与建筑行业人工智能相关的知识和经验交流。

　　Shervin Haghsheno说:“在项目过程中获得的发现对我们对建筑行业数字化和人机协作的研究非常重要。”根据TMB项目负责人Svenja Lauble的说法，建筑行业是一个具有大量接口的高度分散的生态系统。“这就是为什么在组织和软件系统之间无损失地传输信息是非常困难的。通过SDaC，我们展示了人工智能的附加价值，特别是对中小型企业。他们经常需要处理大量既非数字化也非结构化的数据格式。”

　　平台使文档数字化总共

　　SDaC项目合作伙伴还编制了230家为建筑行业提供人工智能的软件公司名单。在网站上，人工智能专家可以为建筑和建筑软件公司提供服务。此外，还组织培训课程和交流活动。基于“数字化送货单”的演示，研究人员开发了一款应用程序，将于2023年秋季在应用程序商店中提供下载。每个建筑工地都会收到纸质交付单，这些交付单必须手工处理，以便审核和记录。这个应用程序可以用来将它们数字化。

　　智能整治措施跟进计划

　　为SDaC开发的一些示范项目将在后续项目“NaiS - Nachhaltige intelligente Sanierungsma?nahmen”(可持续智能修复措施)下进行优化，该项目也由KIT协调。NaiS由联邦经济事务和气候行动部(BMWK)资助，将在人工智能技术的帮助下，在数字平台上链接来自不同来源的数据。目标是对修复措施进行客观评价和优化。

　　多特蒙德的初创公司Valoon也是SDaC项目的成果。Valoon专注于对现有通信渠道(如WhatsApp)的信息进行智能处理和结构化。

　　来自科学界和工业界的40多个合作伙伴参与了SDaC。该项目由BMWK资助，耗资约900万欧元，为期3.5年，赢得了德国范围内的人工智能创新竞赛。