日本一座城市正在探索利用人工智能来解决具有挑战性的拒学问题，通过分析学生数据来预测哪些人可能很快因焦虑、欺凌或其他原因而辍学。

　　埼玉县户田市教育委员会在截至今年3月的一年里试用了一个人工智能系统，希望为教师提供一种工具，以识别和支持困难学生。

　　在过去十年中，日本中小学生缺课30天或更长时间的人数持续上升，2022财年的这一数字达到了创纪录的近30万。

　　教育、文化、体育、科学和技术部将这一增长归因于人们越来越认识到学生不一定需要上学。

　　基于人工智能的预测系统评估学生的数据，包括出勤、学习成绩和健康状况。它还考虑到他们拜访学校护士的记录和欺凌报告。

　　然后，该系统根据过去停止上课的学生的数据进行预测，并显示学生与长期缺勤的风险有多接近。它将每个学生的概率数字用颜色编码，从最高的“红色”到“粉色”、“橙色”和最低的“黄色”。

　　在18所小学和初中试行期间，该项目得出的结论是，共有1193名学生处于高风险之中。根据教育委员会的说法，根据结果，教师们判断，考虑到他们的行为和其他因素，总共有265人需要优先接受援助。

　　为了解决隐私问题，教育委员会制定了保护个人数据的规则，并防止人工智能产生的预测被用于歧视学生。

　　它还提前向家长解释，他们可以通过选择退出该项目来阻止使用孩子的数据。只有校长等学校管理职位的人能看到调查结果。

　　“通过使用客观数据，我们有可能防止学生拒学，”庆应义塾大学(Keio University)教授、教育经济学专家中村真子(Makiko Nakamuro)说。

　　她补充说:“但我们需要仔细考虑确保隐私的必要性，明确解释数据使用的目的和范围。”