PrecisionLife独特的人工智能平台对英国生物银行中对SARS-CoV-2有严重反应的929名患者的基因组进行分析后，发现了68个与严重COVID-19风险相关的基因。

　　这项新研究的结果已经上传到预发表网站medRxiv。

　　已建立的全基因组关联研究(GWAS)方法受到COVID-19异质性的限制，因此难以清楚地解释与该疾病相关的易感合并症的广泛症状和影响。该研究通过评估遗传特征的组合克服了这一障碍，这在现有的GWAS方法中是不可能的。

　　使用组合(高阶上位性)分析方法，PrecisionLife确定了68个与严重COVID-19高度相关的蛋白质编码基因，其中9个先前与对SARS-CoV-2的差异反应有关。这68个基因包括几种可药物治疗的蛋白质靶点和途径，其中9个是至少已达到I期临床试验的药物靶向的。

　　临床发展咨询公司Weatherden的联合创始人Duncan McHale博士在评论这一令人鼓舞的数据时说:“对SARS CoV2感染的反应范围从完全没有症状到死亡，具有明显的临床和病理特征异质性。已观察到疾病严重程度风险与流行病学因素有显著关联，包括年龄、性别、血型和种族，以及与心血管疾病、糖尿病、高血压和包括哮喘在内的慢性肺病等许多常见疾病共同发病。能够识别导致不同宿主反应的潜在病理特征，特别是那些使一些患者易患严重COVID-19的病理特征，从而改善临床护理以及识别和开发新的治疗方法，将非常有用。”

　　该公司披露了其已鉴定基因的全部细节，包括可药物靶点和途径，以鼓励快速和协作地使用这些发现，以改善高危人群的管理。随着英国生物银行(UK Biobank)和其他数据源提供更多的基因组记录和额外的医疗数据，PrecisionLife将扩展其分析，以充分确定重症和轻度COVID-19病例之间的差异，并为本研究的结果提供额外的验证层。

　　PrecisionLife指出，英国生物银行数据集的一个局限性是参与者的种族分布严重偏向于英国白人参与者，因此不可能全面调查BAME患者的其他风险因素。世卫组织正在积极寻求在其他种族更多样化的全球数据集中调查COVID-19严重风险因素。在分析中增加更多的表型和临床数据也可用于更好地了解其他观察到的流行病学危险因素，如血型、环境、社会经济地位和处方药史与严重COVID-19的发展之间的关系。