三星电子(Samsung Electronics Co.)罕见地为其韩国研究中心的片上系统(system-on-chip)设计团队增加了200名工程师，以开发神经处理单元(NPU)芯片，这是所谓的设备上人工智能技术不可或缺的一部分。

　　三星研究中心(Samsung Research Center)——这家韩国科技巨头的未来技术研究所——增加了数量异常庞大的芯片设计工程师。与此同时，该公司正在其位于奥斯汀和硅谷的美国子公司加大招聘高级芯片专家的力度。

　　三星电子的一位高层管理人员8日表示:“为了抓住新兴的设备上人工智能电子市场，我们认为，提高NPU开发能力是事业成功的关键。”

　　NPU是一种用于推理的半导体，是与学习一起的两个关键人工智能功能之一。它像人脑一样处理信息，通常被集成到电子设备的片上系统(soc)中，处理自动语言翻译和内容质量改进等任务。

　　配备了设备上人工智能技术的智能设备实现人工智能服务，而不依赖于云或服务器连接——这是NPU承担的任务。

　　

　　设备上人工智能是一种人工智能技术，它在设备本身上实现人工智能功能，而不是在物理上分离的服务器或云上进行计算。随着智能设备能够自行收集和计算信息，人工智能功能可以变得更加灵敏，并提供更多定制的人工智能服务。

　　Npu:广受欢迎的专业芯片

　　随着智能手机、家用电器、电视和笔记本电脑等设备内置人工智能的出现，npu已成为最受欢迎的专业芯片之一。根据市场研究公司Gartner的数据，到2030年，人工智能专用NPU市场预计将从2022年的326亿美元增长到1170亿美元。

　　三星电子、高通、英特尔等半导体企业将npu视为增长领域，正在积极扩大市场。

　　去年10月，三星推出了智能手机SoC Exynos 2400，其NPU性能比前一代产品快14.7倍。

　　

　　高通还推出了骁龙8 Gen 3，这是一款用于智能手机的系统级芯片，与上一代相比，NPU性能提高了98%。

　　谷歌、苹果、亚马逊、LG电子等主要科技公司也加入了NPU开发的行列。

　　目前的趋势是，企业倾向于在内部开发定制的NPU，而不是购买预先构建的NPU，因为定制的NPU更适合在其产品上正确操作设备上的AI。

　　LG电子从去年开始开发了第二代设备上NPU，以增强自动改善电视画质的AI功能。

　　

　　Npu将取代gpu成为顶级人工智能芯片

　　在半导体行业，npu有望取代图形处理器(gpu)成为主导AI芯片。

　　目前，英伟达公司的gpu占据了全球人工智能半导体市场的90%。

　　虽然gpu广泛用于使用云服务器的人工智能训练中的大规模数据学习，但npu正日益成为设备上人工智能时代的主要参与者。

　　分析人士表示，设备上的人工智能技术(on-device AI)将成为信息技术领域的下一个“游戏规则改变者”。这种技术可以在智能设备上，甚至在没有互联网连接的自动驾驶汽车上实现定制化和个性化的人工智能功能。

　　

　　根据市场研究机构IDC的数据，全球设备上的人工智能市场预计将从今年开始爆炸式增长，到2027年将达到1500亿美元。

　　三星电子是世界上销量最大的智能手机制造商，将于1月17日在美国硅谷举行的Galaxy unpack活动上，首次推出搭载设备上人工智能技术的下一代旗舰机型Galaxy S24。

　　其他科技公司也在其最新产品中选择了npu。

　　特斯拉公司计划在其自动驾驶汽车上使用内部开发的设备上NPU HW3.0。