人工智能可能很快就能解决三个考古谜团,包括破解青铜时代石板上的一种未知语言

   日期:2024-10-14     来源:本站    作者:admin    浏览:63    

  

  

  人工智能在大量数据中发现模式的神奇能力最终可能解开古代世界一些最棘手的谜团。

  与IBM和谷歌的Deepmind等公司合作的研究人员即将破译曾经被认为不可读的古代文本,甚至“破解”了一种公元前近两千年的未知语言。

  人工智能使研究人员能够比人类更快地筛选图像,这些技术可以回答有关语言历史的基本问题,并有可能发现希腊和罗马作家丢失的作品。

  破解未知语言

  线形文字A中的1400块石碑可以追溯到公元前1800年,尽管付出了很多努力,但从未被破译过

  1900年,在克里特岛的石板上发现了一种神秘的未知语言“线形A”,这种语言从未被破译过,但人工智能或许能够破解这一密码。

  在世界上最著名的未知语言的例子中,用奇怪的“线形A”语言写的石头和石板被认为是米诺斯文明使用的主要文字,这是一个由米诺斯国王领导的青铜时代王国。

  线形文字A的1400块石碑可以追溯到公元前1800年,尽管付出了很多努力,但从未被破译过——另一种更新的文字,线形文字B,在1953年被破译。

  这一突破得益于研究人员意识到语言中重复的单词可能是岛上的地名,线形B可能与古希腊语相似。

  线形文字A中的1400块石碑可以追溯到公元前1800年,尽管付出了很多努力,但从未被破译过

  但线性语言A面临的挑战要大得多,因为这种“祖先语言”是完全未知的,而且这种语言的文本从未被翻译过。

  发现这些石碑的研究人员阿瑟·埃文斯(Arthur Evans)说,线形文字A是目前发现的最早的文字之一,它与图片的相似之处表明,它在人类语言的进化中占有重要地位。

  麻省理工学院和谷歌人工智能实验室Deepmind的研究人员已经使用人工智能自动翻译线性B中的文本——这是第一次这样做,这激发了人工智能有朝一日可以解开线性A文本的希望。

  多名研究人员正在使用数据挖掘和自然语言处理等技术来揭示线性人工智能中的模式。

  麻省理工学院和Deepmind的一个团队正在研究一种新系统,该系统可以通过探索不同语言之间的关系来破译消失的语言。

  阅读古图书馆

  人工智能最终可以为研究人员提供一种方法来阅读卷轴上的段落,这些卷轴近两千年来一直未被破译

  赫库兰尼姆卷轴是在庞贝附近的废墟中发现的——公元76年火山爆发后保存下来的脆弱得惊人的碳化卷轴。

  赫库兰尼姆在火山喷发中被埋在滚烫的泥浆下,这些卷轴于1750年在一座豪华别墅中被发现,据信属于凯撒大帝的岳父。

  同时期的其他图书馆由于与空气接触而腐烂,而这些卷轴被保存了下来,但迄今为止无法读取。

  人工智能最终可以为研究人员提供一种阅读古卷的方法,这些古卷在火山喷发后近两千年来一直未被破译。

  肯塔基大学(University of Kentucky)的布伦特·西尔斯(Brent Seales)教授带头进行了一项研究,硅谷投资者提供了现金奖励,他们利用人工智能模型来解读这些卷轴。

  赫库兰尼姆卷轴是在庞贝附近的废墟中发现的——公元76年火山爆发后保存下来的脆弱得惊人的碳化卷轴

  计算机科学专业的学生使用计算机断层扫描(类似于x射线扫描)和人工智能来“读取”莎草纸卷轴上的标记。

  赫库兰尼姆古卷是唯一从古典时代保存下来的图书馆,研究人员希望那里可能有古希腊和罗马诗人和剧作家未被发现的作品。

  一名计算机科学专业的学生在维苏威火山挑战赛中解锁了第一个单词“紫色”,赢得了4万美元的奖金,被称为“潜在的宝藏”。

  “这个词是我们第一次深入研读一本未开封的古书,它让人联想到皇室、财富,甚至是嘲弄。”上下文将显示什么?西莱斯教授说:“老普林尼在他的《自然史》中把‘紫色’作为一种从贝类中提取提尔紫的生产过程。”

  马可福音描述了耶稣在被钉十字架前是如何被嘲笑的,因为他穿着紫色的长袍。

  “这幅画卷讨论的内容尚不清楚,但我相信很快就会揭晓。”

  纳斯卡线条之谜

  纳斯卡线条,展示了动物和奇怪的类人生物,其中一个被描述为“宇航员”,于1927年首次被发现,但没有人解释过它们的用途。

  阴谋论者认为,跨越纳斯卡高原的巨大线条可能是外星人创造的。

  现在,人工智能正在加速发现新的纳斯卡线的过程

  现在,人工智能正在加速发现新的纳斯卡线的过程

  科学家们认为,它们最有可能被用作游行的通道,它们巨大的规模是为了让神看到它们。

  现在,人工智能正在加速发现新的纳斯卡线条的过程,这些线条是公元前500年至公元500年之间被人类雕刻在秘鲁的地貌上的。

  山形大学的研究人员与IBM合作,利用“深度学习”技术,将发现新纳斯卡线条的过程加快了21倍,现在他们正在使用人工智能来梳理之前搜索中遗漏的“地理符号”。

  现在,人工智能正在加速发现新的纳斯卡线的过程

  研究人员正在与时间赛跑,因为侵蚀和气候变化正使这些地理标志处于危险之中。

  研究人员写道:“必须尽可能多地识别和保护地理符号。

  有了发现更多神秘的地理符号的能力,研究人员希望更多地了解它们是如何以及为什么被创造出来的。

 
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