4种白领工作最有可能被ChatGPT等人工智能取代

   日期:2024-10-21     来源:本站    作者:admin    浏览:76    

  

  

  人工智能可能有利于律师助理和其他白领工作,但它可能会影响对这些工人的需求。

  例如,ChatGPT可以编写代码,这是一些技术人员的常见工作任务。

  以下是四种可能被取代的白领工作由人工智能编写。

  欲了解更多故事,请转www.BusinessInsider.co.za.

  计算机程序员和金融工作者只是可能不得不担心人工智能和聊天机器人(如OpenAI的ChatGPT)的两种白领工作。

  卡耐基梅隆大学计算机科学教授文森特·科尼策此前告诉Insider网站说:“聊天机器人已经存在很长时间了,但它们的性能似乎真的发生了重大变化。”

  先进的人工智能正在帮助现有员工完成工作,比如房地产经纪人。ChatGPT和其他类型的人工智能可以节省工人、求职者和其他人在任务上的时间。知识工作者可能会感受到人工智能的影响,但可能是以一种积极的方式。

  毕马威合伙人兼负责人迪伦·罗伯茨此前曾对Insider网站表示:“它将自动化当前知识型员工从事的某些任务,使他们能够专注于更高价值的任务。”

  但人工智能的进步可能不仅仅意味着自动化任务和节省时间。它可能会取代一些工作,包括那些被认为是白领的工作。

  以下是四种不同的白领工作,它们在未来可能会因为人工智能而减少需求或面临风险。

  像程序员这样的技术工作可能面临风险。例如,ChatGPT可以编写和调试一些代码。

  虽然人工智能可以帮助科技行业的人节省一些编码工作的时间,但布鲁金斯学会的高级研究员马克·穆罗告诉内幕网,随着ChatGPT等技术能够快速创建代码,这可能意味着不需要那么多工人。

  根据凯洛格管理学院金融学助理教授布莱恩·西格米勒(Bryan Seegmiller)的说法,包括数据分析在内的工作也可能面临风险。特别是那些“专门检索或分析大量信息,但通常不需要太多判断或解释的人。”

  然而,考虑到人工智能的好处,那些认为自己需要改变职业的技术人员可能会放心,因为人们可以在GitHub上分享代码,GitHub的首席执行官认为ChatGPT会有所帮助。

  “我认为下一代开发人员将习惯于人工智能,这将是不可思议的,”GitHub的首席执行官托马斯·多姆克告诉《计算机周刊》。“ChatGPT等技术将带来一种新的学习方式,因此年轻的开发者可以与AI互动,并按照自己的节奏学习,无论是通过教程还是预定义故事情节的脚本。”

  穆罗指出,一些涉及操纵海量数据的财务工作可能面临风险。例如,Muro表示,人工智能可以使用“金融公司的数据来预测更好的投资组合”。

  “这意味着许多高薪的金融工作者实际上可能会变成聊天机器人,”穆罗告诉Insider网站。

  但那些担心自己的财务工作的人可能要注意,正如Insider网站的佩奇·哈吉和比安卡·Chan报道的那样,ChatGPT是“黑盒”的,这意味着导致它产生潜在投资建议的底层流程通常不容易被人类解释,Alloy首席技术官查尔斯·赫恩表示。由于不知道聊天机器人是如何得到答案的,Hagy和Chan报告说,这可能很难通过一些监管要求。

  随着像ChatGPT这样的聊天机器人越来越精通法律语言,一些法律工作可能会面临风险。

  麦肯锡全球研究所合伙人阿努?马德加夫卡尔表示:“在分析、解释和创建基于语言的文本方面,越来越智能的技术正在发展——这实际上是这类专业的核心所在。”

  在ChatGPT推出之前,人工智能已经让一些法律工作面临风险。彭博法律在2019年的一篇文章中指出,律师助理、合同律师和法庭顾问是未来可能面临风险的三种工作。

  Madgavkar告诉Insider,各种媒体工作都可能受到ChatGPT和其他人工智能工具的影响。

  但人工智能做媒体工作可能会有问题。

  CNET尝试在一些文章中使用内部人工智能引擎,这些文章在发布前经过编辑。然而,CNET主编康妮?古格列尔莫在一篇帖子中表示,仍有一些错误,“有一小部分需要大量更正,还有几篇报道存在一些小问题,如公司名称不完整、数字调换或我们的高级编辑认为模糊的语言。”

  Insider网站的Samantha Delouya指出,用人工智能创作故事的另一个问题可能是错误信息。Delouya用ChatGPT做了实验,让它写一篇Delouya已经报道过的关于吉普工厂的报道。但在这个实验中,聊天机器人为汽车制造商Stellantis的首席执行官卡洛斯·塔瓦雷斯(Carlos Tavares)编造了一些名言。

  “这些模型试图根据它们的模型提出看似合理的文本。看起来就像那种会被写出来的东西,”科尼策说。“他们未必是在试图说实话。”

  OpenAI的首席技术官米拉·穆拉蒂也提到了这一点。

  “ChatGPT本质上是一个大型对话模型——一个被训练来预测下一个单词的大型神经网络——它的挑战与我们在基础大型语言模型中看到的挑战类似:它可能会编造事实,”Murati告诉《时代》杂志。

 
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