一项研究发现，2022年的一场热浪可能导致欧洲7万多人死亡。

　　巴塞罗那全球健康研究所(ISGlobal)的研究修订了此前与创纪录气温相关的死亡率估计，高于62,862人。

　　在上一份报告中，基于35个欧洲国家823个地区的每周温度和死亡率数据，作者承认，使用每周数据可能会低估与热有关的死亡率。

　　这项发表在《柳叶刀》欧洲地区卫生杂志上的新研究旨在纠正使用汇总数据(如每周和每月温度)所产生的错误。

　　根据欧盟地球观测计划，1月份发布的数据显示，2022年是有记录以来全球最热的一年，包括欧洲和中东的大部分地区。

　　然而，根据哥白尼气候变化服务中心的数据，预计2023年将超过这一数字，今年“几乎肯定”会成为有记录以来最热的一年。

　　报告称，世界上最热的月份是10月份，当月全球平均地表气温为15.3摄氏度。

　　这比2019年10月创下的全球纪录高出0.4摄氏度，比1850-1900年工业化前的平均水平高出1.7摄氏度。

　　异常温度的部分原因是厄尔尼诺现象在赤道太平洋继续发展。

　　在这项新研究中，研究人员汇总了16个欧洲国家147个地区的每日气温和死亡率记录。然后，他们通过每日、每周、每两周和每月的计算，分析和比较了与高温和低温相关的死亡率。

　　研究人员发现，与日常模型相比，这些模型低估了热和冷的影响。

　　1998-2004年期间，每日模型估计每年与寒冷和炎热有关的死亡率分别为290 104人和39 434人过早死亡，而每周模型则低估了这两个数字，分别为8.56%和21.56%。

　　澳大利亚大堡礁的航拍照片，显示了部分珊瑚礁遭受珊瑚白化的影响。

　　该团队使用这一框架修改了他们早期研究中归因于2022年创纪录温度的速率。

　　根据使用新方法进行的计算，该研究将与热有关的死亡率低估了10.28%，这意味着使用每日数据模型估计的2022年实际死亡人数为70 066人，而不是最初估计的62 862人。

　　“总的来说，我们发现基于每月汇总数据的模型对估计环境温度的短期影响没有用处，”欧洲研究委员会EARLY-ADAPT项目负责人、ISGlobal研究员琼·巴莱斯特·克拉蒙特(Joan Ballester Claramunt)说。

　　“然而，基于每周数据的模型确实提供了足够的死亡率估计精度，可用于流行病学监测的实时实践，并为公共政策提供信息，例如，启动应急计划以减少热浪和寒潮的影响。”

　　克拉拉蒙特表示，在无法获得每日数据的情况下，使用每周数据是一种解决方案，可以提供“使用每日数据模型获得的估计值的良好近似值”。每周数据对欧洲来说是很容易实时获取的。