企业正在招聘机器学习工程师，以扩大自己的人工智能人才库。

　　虽然有些人说这个职位需要博士学位，但也有人说不需要高学历。

　　一位工程师甚至说nsiders每天博士学位是“危险信号”。

　　随着人工智能行业的蓬勃发展，各公司都在争相招聘最优秀的机器学习工程师——有些人的薪水远超六位数——它们争相扩充人手。许多这样的工作要求应聘者有博士学位。

　　但本周早些时候，科技社区的成员在X(前身为Twitter)上反驳了一个问题，即要获得令人垂涎的机器学习职位，是否真的需要高级计算机科学学位。

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　　一位X用户写道:“我不想拿到博士学位，但我想做一名机器学习工程师。”"世纪困境"

　　对于最初的帖子来说，这可能是个好消息，许多回复者并不认为没有博士学位是进入的障碍。

　　事实上，在谷歌DeepMind人工智能部门工作的机器学习工程师克里斯蒂安·加西亚(Cristian Garcia)在X上写道(在一篇后来被删除的帖子中)，“博士学位对机器学习工程师角色(IMO)来说是一个多余的甚至是危险信号。”

　　

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　　加西亚说，他没有大学学位，自学机器学习。他告诉《商业内幕》，博士课程并不总是教授DevOps、数据清理、数据工程以及与后台工作相关的技能，而这些技能通常是完成这项工作所必需的。

　　“仅仅了解机器学习是远远不够的，”加西亚告诉商业内幕网。“换句话说，实际工作与机器学习的关系并不密切。”

　　另一位自称拥有计算机视觉博士学位的X用户写道，招聘人员在求职者的简历中看到“博士”头衔，可能会认为求职者缺乏行业经验——而且他们的简历价格太高，太理论化了。

　　一位受访者表示，博士学位只与研究相关，与机器学习工程无关。另一个人甚至认为，那些把博士学位列为硬性要求的公司很可能在寻找研究人员——“或者不知道他们在寻找什么。”

　　但并不是所有的技术人员都认为高学历是不必要的。一名自称是计算机科学研究生的X用户表示，博士生可以用创新的方法解决现实世界的问题，这对他们的雇主来说可能是一笔财富。

　　随着人工智能就业市场的繁荣，雇主和准员工正在评估哪些技能和教育最有用。大大小小的科技公司的招聘人员都表示，申请人工智能相关职位的求职者并不一定需要高级STEM学位才能被聘用。

　　IBM首席人才官克里斯·福尔茨(Chris Foltz)此前曾告诉BI，在招聘人工智能职位时，如果候选人能够展示他们的人工智能知识，这家科技巨头将“优先考虑技能和经验”，而不是“传统学位”。

　　同样，英伟达负责全球招聘的副总裁林赛?杜兰表示，非传统背景的申请者如果能清楚地强调自己的职业里程碑、领导能力和过去项目的影响，就能脱颖而出。

　　人工智能初创公司Jasper AI的首席人事官亚历克斯·夏皮罗(Alex Shapiro)甚至表示，有时候，拥有不那么传统背景的员工可能比拥有技术学位的员工更有吸引力。

　　一位X用户对原始帖子的回应指出，博士学位只是成为机器学习工程师的一种方式。还有人建议，“去创业公司试试，他们会冒险的”，聘用没有博士学位的人。然后“带着这些经验进入一家好公司。”

　　2月28日，Business Insider的母公司阿克塞尔·斯普林格(Axel Springer)与其他31家媒体集团一起，向荷兰法院起诉谷歌，要求赔偿23亿美元，指控谷歌的广告行为造成了损失。