哈德逊河贸易公司是一家定量交易公司和做市商。

　　这家对冲基金正在使用谷歌云(Google Cloud)来训练模型，为其算法交易和定价提供动力。

　　有了公共云，HRT可以快速测试新策略，并获得强大的人工智能芯片。

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　　做市商哈德逊河交易公司(Hudson River Trading)处理了美国股市约10%的交易，该公司正将其定量研究和数据科学工作引入公共云。

　　总部位于纽约的哈德逊河交易公司(Hudson River Trading)以其做市能力而闻名。它使用机器学习算法向想要进行交易的个人和公司报价买卖价格。哈德逊河交易之所以能战胜Citadel Securities、Virtu和Jane Street等竞争对手，关键在于它的定价引擎。

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　　负责HRT人工智能团队的首席算法开发人员伊恩?邓宁在3月份的英伟达年度GTC大会上表示:“提供最优的买卖价格是一件非常有竞争力的事情，因为提供最优买卖价格的人就是进行交易的人。”

　　为了实现这一目标，哈德逊河交易公司(Hudson River Trading)求助于谷歌云(Google Cloud)，该公司的量化分析师几个月来一直在谷歌云上进行研究，没有内部部署环境的限制。有了公共云，HRT可以访问一个可以根据需要伸缩的技术基础设施。此外，迁移到谷歌云将使HRT的研究人员能够获得令人垂涎的英伟达人工智能芯片，这些芯片在定量金融中越来越重要。公共云还可以为HRT提供一些外部访问的好处:在更短的时间内测试新策略，并以经济有效的方式运行更多的模拟。

　　“我们的研究人员依靠广泛的计算资源来获得关于市场的新见解，训练尖端的机器学习模型，并模拟交易，”哈德逊河交易公司的研发主管凯文·李在一份书面声明中告诉商业内幕网。“谷歌云让我们可以不受计算能力的限制地做到这一点。”

　　HRT在全球约200个市场开展业务，为每天发生的各种金融工具和交易提供全球视角。他说，HRT不仅监控已执行的交易，还监控报价或交易员愿意买卖某种金融工具的数量变化。这个数据世界——邓宁将其描述为每天向你袭来的事件的“消防水带”——被用来为其模型提供燃料。

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　　“我们需要跟上数据的洪流，”邓宁在春季会议上说。

　　邓宁说，这些信息，以及社交媒体平台X上的帖子等非市场数据，被用来预测任何金融工具的价格，如股票、债券或etf，以风险调整后的价格提供流动性。根据历史市场状况或编造的市场事件，这些预测随后会被测试，看看它们的表现如何。

　　“换句话说，我想说的是，我们需要预测股市的未来，”邓宁说。

　　一旦经过训练，这些模型就会被用来在市场上自动执行交易。然而，训练这些模型需要巨大的计算能力，他说。

　　这就是为什么公共云正在成为量化世界的筹码的部分原因。定量对冲基金Two Sigma在陷入困境时求助于云计算，为研究人员提供了备受追捧的英伟达(Nvidia)人工智能芯片。肯·格里芬(Ken Griffin)的做市商今年4月宣布，Citadel Securities将其整个研究平台转移到了谷歌云(Google Cloud)上。

　　的原因吗?谷歌云对冲基金和交易所主管Italo Brito在一封电子邮件中告诉商业内幕网，速度和效率。

　　“云技术可以减少将假设转化为生产交易信号所需的时间，”布里托说。他说，它加快了数据录入和分析的速度，并使计算资源立即可用，这意味着更快的测试和模拟。这与需要大量维护的本地数据中心有着明显的不同。

　　布里托说，除了不断接收数据之外，做市商对计算资源的需求每天也会根据市场成交量和波动性而大幅波动。他补充说，转向云计算可能会带来一些成本效益，因为你只需要为你使用的资源付费，而在内部部署环境中，你需要为这些资源付费。

　　Brito表示:“资本市场的未来将需要下一代全球分布式基础设施，以便向更多参与者、地区和资产类别开放。”