本文是“构建IT”系列文章的一部分，该系列文章介绍了颠覆行业的数字技术趋势。

　　嗅觉也许是人类最强大的感官。想想新鲜薰衣草或常绿森林的香味;这些可能会让你平静下来，也可能会让你想起一些不愉快的事情。不管怎样，你都无法控制它们对你的影响。

　　几十年来，气味和情感之间的联系一直吸引着科学家们。每个人对气味和感觉的体验都不同，这就提出了一个问题，为什么我们对气味有特定的反应?

　　神经科学家雷切尔·赫兹(Rachel Herz)在她的著作《欲望的气味》(The Scent of Desire)中提出理论，认为气味是生物体大脑中形成的第一种引导它们远离危险的感觉。这种认知发育现在被称为杏仁核，它是大脑的一部分，与我们的嗅觉受体相互作用，帮助发现危险并引起恐惧。

　　在一项由赫兹和布朗大学的一组合作者进行的研究中，研究小组发现气味可以触发记忆并影响情绪。当嗅觉皮层处理气味并与边缘系统交流时，这些记忆就会出现，边缘系统会影响行为和情绪，促使我们以特定的方式做出反应。

　　香水公司利用了这一科学。有些公司采用技术驱动的方法，利用人工智能为消费者创造令人回味的定制气味。

　　科技香水公司EveryHuman的联合创始人弗雷德里克·杜林克在接受《商业内幕》采访时表示:“创造是一件多么美好的事情。”“这是一次非常充实的经历。”

　　但这并不容易。为了定制香水，公司需要知道顾客对不同香味的反应——当人们无法交流抽象情感时，这很难衡量。

　　赫兹在《欲望的气味》(the Scent of Desire)一书中说:“我们很难用语言来解构我们的情感体验，就像我们很难表达我们的嗅觉体验一样。”

　　奇华顿是世界上最大的美容和食品行业定制香水和香料制造商之一，十多年来一直专注于利用人工智能来解码气味的复杂性。该公司致力于该行业的企业对企业方面，为世界各地的各种公司设计和创造香味。

　　“香水真的是一个黑盒子，”奇华顿数字化转型总监约翰·夏勒·德内雷(Johan Chaille de Nere)说。“人工智能有助于更好地理解和解读消费者的真实感受。”

　　奇华顿去年推出了人工智能工具Myrissi，以揭开香水开发的神秘面纱。该公司的技术从调查和产品测试中收集了超过2.5万名消费者的反馈，建立了一个数据库，可以创建气味和颜色之间的联系，为开发香水的品牌提供定制的情绪板。

　　NOS Emotiontech(前身为No Ordinary Scent)是另一家利用个性化消费者数据来帮助调香师的公司。起初，这家瑞典公司通过一个人工智能平台，分析了三张用户提交的照片，提供直接面向消费者的香水。

　　现在，该公司专注于其商业客户，使用人工智能算法和现有的客户数据来创建简介，帮助品牌提供多感官体验。

　　NOS Emotiontech的创始人桑德拉·金马克告诉商业内幕网，在科学数据和训练有素的算法的帮助下，该公司还可以找出哪些“气味家族和音符”可以“唤起某些情绪反应”。

　　例如，一家视频游戏公司委托NOS Emotiontech为其游戏工作室注入一种个性化的气味，帮助参与者在玩游戏时有宾至如归的感觉，忘记了时间。这款香水集中了柑橘和太阳的味道，能提升幸福感。

　　一位女士在NOS Emotiontech的私人香水工作室里品尝香水。当归瞧

　　少表现出NOS情绪

　　ntech与Highland Park Distillery合作生产定制香水。卡罗琳·博格少秀

　　金马克说，这家瑞典公司还与斯德哥尔摩最古老的博物馆之一、由一座19世纪的房屋改建而成的霍尔威尔博物馆(Hallwyl Museum)合作，为游客打造了一个有导游的“香味之旅”，让他们“真正体验那个时代的故事”。

　　NOS Emotiontech设计了五种定制气味，分散在博物馆不同区域的条带上。例如，餐厅里的香水浓重地带有花香和柑橘的香味，以衬托出当时流行的鲜花和异国水果的味道。武器室的气味突出了木头和豆蔻的味道，突出了导游对殖民贸易的讨论。

　　一些香水品牌利用科技来解读人们对香味的偏好，并创造出个性化的香味。

　　EveryHuman使用其人工智能平台Algorithmic Perfumery为每位购物者定制三款香水。它的工作原理是从一项调查中收集数据，该调查向客户询问了20多个个人问题，包括“你最喜欢的活动是什么?”和“哪种颜色最能代表你?”

　　杜林克说:“这确实是人们在更广泛的层面上与气味接触，并拥有自己身份的一种方式。”

　　他说，这三种气味是基于对数据的解读而产生的。一款香水是根据调查中心理问题的答案创造出来的。第二种方法将心理反应与用户的人口统计信息(如年龄和位置)结合起来。第三种香水是通过考虑客户与调查的互动方式来创造的，比如他们在一个问题上花了多少时间。

　　

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　　Frederik Duerinck将算法香水机描述为一个“小工厂”。

　　每一款香水都是由46个“积木”组成的，每个积木都含有2到20种成分。一些街区是人们更熟悉的气味，比如“玫瑰”和“葡萄柚”，而另一些街区则更抽象，比如“透明”和“金属”。

　　Duerinck说，这个工具可以创造超过5000亿种香水的排列。

　　EveryHuman的联合创始人安娜希塔·梅卡尼克(Anahita Mekanik)说:“这个平台是为了打开气味的媒介，让人们更容易与气味产生共鸣。”

　　去年11月，EveryHuman与The Fragrance Shop在伦敦的旗舰店合作，让顾客可以试用他们的香水制造机。

　　一位名为TJ Talks Scents的香水评测者告诉BI，他试用了这款人工智能工具，并表示这比在网上购买香水的试错方法要轻松得多。他补充说:“我认为这是一个好主意，因为有些人不知道他们喜欢香水的什么成分。”

　　他说，这台机器在技术上遇到了一些困难，但他喜欢三种合成的香味中的两种，因为它们符合他对甜味和木质气味的偏好。他补充说，在英国生活时，这些气味让他感到温暖，那里的天气经常寒冷潮湿。

　　对人工智能最大的担忧之一是它可能威胁到人们的工作。

　　夏尔·德内雷告诉BI，他不希望这种情况发生在香水行业。他说，他相信“人工智能可以支持和激励我们的调香师，而不是取代他们。”NOS Emotiontech也采取了类似的立场;它与品牌分享的简报可能是人工智能生成的，但该公司有一群调香师来创造香味。

　　

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　　算法香水机器在顾客面前创造了3种香水。

　　但一些专家担心，人工智能计划能否持续下去。夏尔·德·奈尔将个性化香水描述为一种“消费趋势”，这是该行业试验新技术的结果。金马克补充说，她担心个性化“导致更少”，因为它为美容行业增加了更多的产品，并与当代限制在多种商品上花费的运动背道而驰。

　　人工智能可能会对行业的环境法规产生持久的影响。夏尔·德内雷表示，人工智能可以通过创造符合道德标准和安全材料的化学成分来支持可持续发展措施。他补充说，奇华顿一直在使用人工智能来取代地方当局或监管机构禁止使用的成分，因为它们的碳足迹为负。2022年，出于对过敏的担忧，所有欧盟产品中都逐步淘汰了常见于花香香水的化合物丁香。

　　虽然人工智能在美容行业的作用尚未形成，但香水行业正押注于这项技术。香水正逐渐脱离奢侈品的地位，而人工智能可能是为更多人制造出更多气味的香水的关键。

　　对夏尔·德·奈雷来说，这也可能意味着重新思考香水作为美容产品的角色，以及一种美妙体验的方式。

　　他说:“香水的主要功效是让人不喜欢或不喜欢。”“主要的力量是创造情感。”