华尔街正在大力投资人工智能人才，从数据科学家到机器学习工程师。

　　BI从8家华尔街银行收集了各级人工智能职位的薪酬数据。

　　看看摩根大通(JPMorgan)、高盛(Goldman Sachs)、花旗(Citi)等公司谁的招聘和薪酬最高。

　　华尔街正在大力投资人工智能——这对机器学习工程师和其他技术人才来说是个好消息。

　　以美国资产规模最大的银行摩根大通为例。在最近致投资者的一封信中，首席执行官兼董事长杰米?戴蒙将生成式人工智能的潜在颠覆性与电力、印刷机、蒸汽机、计算机和互联网相提并论。

　　本文仅对Business Insider订阅者开放。成为业内人士，现在就开始阅读。有账户吗?．

　　戴蒙表示，摩根大通拥有2000多名机器学习专家，正在为人工智能革命做好准备。他说，这些员工正在处理一系列人工智能用例，如营销、欺诈和风险，并研究如何将这项技术用于客户服务、运营和软件工程。

　　戴蒙表示:“在未来，我们设想GenAI将帮助我们重新构想整个业务流程。”他补充说，它可能会减少公司的一些工作岗位，同时也会创造新的工作岗位。戴蒙表示，他预计这项技术最终将“增加这家金融巨头的几乎所有工作”。

　　摩根大通远不是唯一一家大举投资于这一技术未来的银行，它雇佣了大量人工智能专家，包括机器学习工程师和数据科学家。

　　花旗首席技术高管最近在接受商业内幕网(BI)采访时，概述了该行的人工智能路线图将如何影响从工程到运营和财富的每个人。与此同时，德意志银行(Deutsche Bank)首席创新官吉尔?佩雷斯(Gil Perez)此前向商业内幕网(BI)表示，该行一直在大举招聘人工智能员工，该行希望将其人工智能员工基数增加到至少600人。人们普遍预计，人工智能最终将接管许多现在由初级投资银行家承担的繁琐任务，比如编辑演示文稿和在ppt上添加标识，这将使这个众所周知的竞争激烈的领域更加难以进入。

　　美国企业界竞相利用人工智能，这使得拥有相关人工智能技能的人才备受青睐，这意味着银行将不得不拿出更多资金来争夺最优秀的人才。据Business Insider此前报道，一些私募股权公司为AI高管提供高达200万美元的薪酬，让他们在投资组合公司实施这项技术。例如，招聘人员告诉商业内幕网，顶级人工智能产品经理的薪酬可能比标准的工程经理高出约10万美元。

　　招聘公司Glocomms的董事总经理吉安卡洛?赫希(Giancarlo Hirsch)表示:“我们谈论的是看到人工智能繁荣带来的一点好处的精英人才。”他指的是薪酬的“膨胀幅度”。赫希表示，投资银行正在招聘人工智能工程师来构建内部工具，以便“在交易、研究和风险管理职能中”使用。

　　为了更好地了解华尔街对人工智能人才的薪酬，BI从美国外国劳工认证办公室(Office of Foreign Labor Certification)的2023年披露数据中提取了大型投资银行的H1-B和类似签证持有人的数据，其中一些投资银行还设有消费者银行部门、商业贷款部门和资产管理部门。这8家银行分别是摩根大通、美国银行、瑞银、花旗银行、巴克莱、德意志银行、高盛和摩根士丹利。

　　我们为包含“人工智能”、“数据科学”、“机器学习”和“提示”等关键词的角色提取数据。我们还为数据科学家包括了任何标有劳工部分类(称为SOC代码)的角色。虽然不是每个数据科学家都直接研究人工智能，但他们的工作是确保这些公司收集的大量数据的完整性，这是推出先进机器学习应用程序不可或缺的一部分。

　　这些数据显示了华尔街银行预计在2023年向外国数据科学家和人工智能工作人员支付的工资，这些数据的披露是他们签证条款的一部分。这些数据不包括签约奖金、绩效奖金或基于股票的薪酬，但这是有关这些公司基本薪酬的最佳公开数据，这些公司以发放巨额奖金而闻名。

　　上述所有银行要么拒绝置评，要么没有回应置评请求。

　　看看摩根大通、高盛、花旗、美国银行和其他投资银行的数据科学和人工智能薪酬吧:

　　

　　ta itemprop="contentUrl

　　ntent=" https://i.insider.com/661e865549058e669356612b " / >

　　美国银行(Bank of America)多年来一直在开发人工智能虚拟助手，包括面向零售银行客户的Erica助手，以及名为Banker Assist的后端产品。Banker Assist将不同的数据源连接到一个集中的位置，减少了数小时的研究工作。

　　该银行也是人工智能专利的领导者，根据obvious AI的数据，美国银行和Capital One在2021年6月至2022年期间申请的所有人工智能专利中占三分之二。

　　该公司希望在2023年通过签证项目填补11个数据科学职位，其中副总裁/数据科学家占5个职位，占近一半。BI无法找到与以下角色匹配的空缺职位。

　　助理副总裁，数据科学家I: $118,473- $139,464

　　一级数据科学家:12万美元

　　高级副总裁、高级数据科学家:19.4万美元

　　副总统;一级数据科学家:134,914- 165,000美元

　　副总统;数据科学家II: 15.5万美元

　　

　　ta itemprop="contentUrl

　　ntent=" https://i.insider.com/53a6f3c569bedd097d63bcb4 " / >

　　今年年初，巴克莱(Barclays)和IBM发布的一份报告发现，与蒸汽机、电气化和个人电脑等技术相比，人工智能将迅速影响全球工人的生产力，而后者需要几十年的时间才能完全提升。

　　巴克莱首席信息官Craig Bright指出，生成式人工智能将提高公司的欺诈检测能力，并作为客服人员的个人助理，解决困难或特定的问题。

　　该公司试图在2023年通过签证计划雇佣28名数据科学和人工智能工作者。薪酬最高的员工是纽约的一名数据科学副总裁，年薪为19.8万美元。BI无法在网上找到与之相当的空缺职位薪资。

　　数据科学项目助理副总裁、系统分析师:139,000美元

　　数据科学研究助理:156,500美元

　　AVP数据分析师:14万美元

　　AVP数据产品负责人:14万美元

　　AVP内部审计数据管理:15万美元

　　AVP US风险:140,000美元

　　数据分析师:15.5万美元

　　数据工程师:11万- 12万美元

　　数据指标分析师主管:12.5万美元

　　数据科学家:14.5万美元

　　企业数据平台工程师:12万美元

　　IAM数据服务主管:15.5万美元

　　内部审计数据分析AVP: 11万美元

　　SAS高级分析师:12.5万美元

　　证券化产品建模分析师，AVP: 15万美元

　　高级数据分析师和程序员:148,000美元

　　SAS高级分析师:115,232- 130,000美元

　　数据科学副总裁:17万- 19.8万美元

　　管理数据科学家副总裁:$109,762-$185,000

　　

　　ta itemprop="contentUrl

　　ntent=" https://i.insider.com/5ca2392dc6cc501cf8642004 " / >

　　花旗联合首席信息官沙德曼·扎法尔最近告诉商业内幕网，人工智能带来的小而“无聊”的变化将带来最大的变化。该公司将不再专注于一个大型项目，而是将人工智能应用于一些累积起来的小领域。该公司已经有3万名软件工程师使用人工智能，通过创建新代码和更彻底地记录现有代码来提高效率。

　　它还计划在操作角色中广泛使用人工智能，减少这些工人需要做的死记硬背的任务。在面向客户方面，人工智能将帮助银行家和顾问完成机械任务并创建报告，使他们有更多时间与客户打交道。Zafar表示，最终，银行将希望利用人工智能在客户需要时更快地创建金融产品。

　　申请人工智能签证的第二名是花旗，有52名数据科学和人工智能工程师。该公司通过签证寻找了11名数据科学首席分析师，是数据库中最多的。薪酬最高的职位是商业分析主管，为200,600美元。对当前招聘信息的回顾显示，该公司为类似职位提供了类似的薪水，其中开放数据科学首席分析师的薪水为163,238美元。

　　看看下面这家银行为不同的人工智能职位支付的薪酬。

　　数据科学组经理:17.5万美元

　　数据科学首席分析师:116,000- 167,814美元

　　数据科学高级分析师:$108,645-$141,800

　　数据科学高级经理:142,000- 154,000美元

　　商业分析组经理:192,400- 195,244美元

　　商业分析负责人:200,600美元

　　商业分析高级分析师:11.5万- 12万美元

　　商业风险官:14万美元

　　数据分析首席分析师:15.5万美元

　　数据分析高级分析师:139,000美元

　　数据治理高级首席分析师:17.8万美元

　　数据/信息管理分析师:14万美元

　　数字PM首席分析师:17.5万美元

　　法律支持高级团队经理:15.5万美元

　　模型/分析/验证官:$145,000

　　模型/分析/验证高级分析师:$98,000-$132,925

　　业务风险官:120,175美元

　　业务nal风险高级分析师:11万美元

　　风险政策官员:163,238美元

　　专业分析首席分析师:162,000美元

　　专业分析高级分析师:153,525- 163,238美元

　　

　　ta itemprop="contentUrl

　　ntent=" https://i.insider.com/52dc46136da811701adf301f " / >

　　德意志银行首席创新官在9月份对商业内幕网表示，该行在过去18个月里一直在积极试验人工智能。当时，德意志银行有大约300名技术人员从事人工智能项目，德意志银行首席创新官吉尔·佩雷斯(Gil Perez)预计，到今年年底，这一数字将增加一倍或两倍。

　　德意志银行早期的大部分人工智能工作旨在实现企业银行手动流程的自动化，为机构客户、金融服务公司和投资者提供服务。一个例子是一种人工智能工具，它可以在客户会议之前为银行家生成客户简报。过去需要一组初级银行家一两天才能完成的东西，现在只需敲击几下键盘就能创造出来。

　　BI只发现了三个具有通用投行头衔的职位，尽管他们被贴上了数据科学家的标签。该公司试图在以下每个角色中招聘两名，总共招聘6名人工智能员工。值得注意的是，两位副总裁的薪酬高于该公司网站上类似职位的薪酬，后者列出的薪酬范围为12.5万美元至20.3万美元。

　　分析师:95000 - 100000美元

　　联系:105000 - 120000美元

　　副总统:25万美元

　　

　　ta itemprop="contentUrl

　　ntent=" https://i.insider.com/652452286e038039826dc454 " / >

　　高盛(Goldman Sachs)的技术主管此前告诉商业内幕网(BI)，他认为我们正处于人工智能的拐点，这项技术的影响已经波及整个银行。该银行的一些早期用例包括让非技术人员更多地处理代码，以及自动化为工程师记录代码的烦人任务。

　　人工智能不仅改变了高盛科技员工的工作方式，还重新定义了成为一名软件工程师的条件。高盛首席信息官马尔科?阿金提(Marco Argenti)表示，在开始编码之前，了解需要解决的问题及其原因比以往任何时候都更加重要。学习哲学和英语课程将有助于未来几代工程师在人工智能时代脱颖而出。

　　高盛希望在2023年通过该签证计划雇佣19名数据科学工作者。薪酬最高的是驻纽约的副总裁，年薪22万美元，最低的是驻犹他州的分析师，年薪57,700美元。该公司目前正在招聘一个总部位于纽约的内部审计数据分析助理级数据职位，薪酬范围为8.5万美元至14万美元，与去年的助理级职位的薪酬范围大致相当。

　　看看下面不同职位的薪水。虽然他们拥有分析师和副总裁等投行头衔，但他们的签证文件上却带有数据科学代码。

　　分析师:57700 - 100000美元

　　联系:88000 - 126000美元

　　副总统:15.6万到22万美元

　　

　　ta itemprop="contentUrl

　　ntent=" https://i.insider.com/661e81cd10c6b0cde5efcd3f " / >

　　美国最大的银行摩根大通(JPMorgan Chase)正在努力成为该行业的人工智能领导者。到目前为止，在我们的研究中，这家银行雇佣了237名签证工作人员，远远落后于花旗银行，雇佣了52名。obvious AI的一份报告将该银行列为银行人工智能创新名单的首位，并指出它在2023年完成了所有银行人工智能研究的45%。摩根大通的人工智能研究由马努埃拉·维罗索(Manuela Veloso)领导，她领导的一个学者团队研究人工智能在七个主要领域的潜力，从数据管理到员工赋权。

　　人工智能在摩根大通的实际应用由该行最近成立的数据与分析部门牵头。摩根大通的全公司首席数据和分析官特蕾莎·海森勒特(Teresa Heitsenrether)领导着这个团队，该团队由全银行的人工智能、机器学习和数据高管组成。去年，该公司大量招聘了数据科学和人工智能职位，其中包括37名数据科学助理和37名应用人工智能和机器学习助理。总的来说，该公司希望雇佣95名员工，他们的签证上有“人工智能”字样，数据科学家/执行董事职位的最高工资为27.5万美元。最低工资为9万美元，比美国平均工资高出3万多美元。

　　最近的招聘信息显示，该公司目前正在以类似的薪水招聘类似的职位。应用AI/ML领导职位的工资范围为147,250美元至26万美元，而2023年，16位应用AI ML副总裁的工资为163,800美元至23.5万美元。

　　看看下面这家银行对不同职位的薪酬。

　　人工智能与数据科学副学士:12.5万至15万美元

　　人工智能研究助理:14万至21.5万美元

　　分析解决方案助理:11.5万至15万美元

　　助理，应用人工智能和机器学习:124,000- 215,000美元

　　二级资产合伙人:109,250美元

　　助理，业务分析师:$90,000-$98,500

　　建行风险项目人工智能/机器学习助理:14万美元

　　渠道营销助理:11.5万美元

　　助理数据分析师:13万美元

　　数据分析分析师助理:10万美元

　　数据领域架构师助理:$117,500-$120,000

　　助理，数据管理:$102,000

　　数据科学家助理:10万- 18万美元

　　数据可视化助理:12.5万美元

　　合伙人，模范项目风险:15万美元

　　建模分析助理:12万美元

　　量化分析助理:10万至13.5万美元

　　量化建模助理:12万美元

　　定量研究助理:12.5万至13.1万美元

　　助理，软件工程师:127,700- 145,000美元

　　战略分析助理:$90,900-$120,000

　　二级业务分析助理:11万美元

　　数据分析分析师:10万美元

　　数据科学家分析师:$90,000-$102,274

　　数据科学家:10万美元

　　执行董事，应用AI ML董事:26万美元

　　执行董事，数据科学家:$260,000-$ 27.5万

　　执行董事、产品总监:26万美元

　　Quant Analytics执行董事:23.5万美元

　　量化分析助理:9万美元

　　人工智能研究高级助理:17.5万- 18.5万美元

　　高级助理，应用人工智能和机器学习:134,000- 173,720美元

　　高级助理，数据所有者助理:145,000美元

　　高级助理，数据科学家:11万- 16万美元

　　高级数据科学家:16.6万美元

　　高级工程师，应用AI ML: 170,100美元

　　高级量化分析助理:107,000美元

　　人工智能研究主管副总裁:17.7万至19.38万美元

　　分析解决方案和交付副总裁:142,623美元

　　应用人工智能预测科学副总裁:203,500美元

　　副总裁，应用AI机器学习主管:163,800- 235,000美元

　　应用人工智能副总裁:17.5万- 26万美元

　　资本风险主管副总裁:17.5万美元

　　数据领域架构师副总裁:17万美元

　　副总裁，数据领域架构师:$170,000-$190,000

　　数据管理副总裁:17.5万美元

　　副总裁，数据科学家主管:12万- 19万美元

　　数据科学家副总裁:146,000- 190,000美元

　　数据库副总裁管理领导:13.5万美元

　　欺诈风险副总裁:145,000美元

　　副总裁，首席软件工程师:17万美元

　　建模分析副总裁:13.9万美元

　　预测科学副总裁:137,600美元

　　产品开发副总裁(AI/ML): 11.84万美元

　　副总裁，产品专员:13.5万美元

　　项目执行副总裁:15.5万美元

　　副总裁，量化分析经理:11.6万美元

　　软件工程师副总裁:21.4万美元

　　战略分析副总裁:13.5万美元

　　

　　ta itemprop="contentUrl

　　ntent=" https://i.insider.com/64b1547f29e5fd00190efa24 " / >

　　在摩根士丹利(Morgan Stanley)，杰夫?麦克米兰(Jeff McMillan)正在将人工智能融入其1.6万名财务顾问的日常工作中。麦克米伦是摩根士丹利的人工智能主管，他于今年4月从财富管理技术主管的职位晋升为该公司的掌舵人。

　　摩根士丹利的顾问们现在可以使用“AI@MS Assistant”，这是一个生成式人工智能聊天机器人，它对银行了如指掌，可以回答与财富管理有关的问题。该公司还在试用另一种生成式人工智能工具AI@MS Debrief，它可以总结Zoom与客户的对话，为客户生成包含后续步骤的电子邮件，并帮助顾问创建新闻通讯。展望未来，麦克米伦表示，他计划使用AI@MS Assistant背后相同的底层技术，为其他银行部门开发类似的人工智能工具。

　　该公司试图在2023年通过签证计划招聘15名数据科学工作者，其中纽约副总裁的最高薪酬为21万美元。BI无法在摩根士丹利的招聘板上找到任何直接类似的职位。

　　看看下面的薪水吧，这些人都有投资银行的头衔，但都被贴上了数据科学工作的标签。

　　助理副总裁:13万到15万美元

　　联系:112000 - 162000美元

　　经理:160000美元

　　副总裁:16.4万至21万美元

　　

　　ta itemprop="contentUrl

　　ntent=" https://i.insider.com/64f04e2a7e544d0019fbafe3 " / >

　　根据瑞银今年早些时候撰写的一份报告，瑞银认为，人工智能热潮才刚刚开始，将在本十年剩余时间里提振科技股。瑞银全球财富管理(UBS Global Wealth Management)首席投资官索利塔?马塞利(Solita Marcelli)在报告中写道:“人工智能可以说是未来十年的科技主题，因为我们在其他地方没有看到类似的增长趋势。”

　　有关该行内部人工智能业务的报道较少。今年4月，在瑞士银行(UBS)完成收购瑞士信贷(Credit Suisse)以来的首次年度股东大会上，唯一提到人工智能的是瑞士信贷员工协会(Credit Suisse Staff Association)主席，他指出，人工智能可能对创造可持续就业构成挑战，并敦促对当前的重组计划保持谨慎。

　　瑞银试图在2023年通过签证计划雇佣11名数据科学工作者。薪酬最高的职位是数据科学总监，为19万美元，不过同样的职位也发出了另一个要求，为17万美元。BI无法找到与以下标题匹配的公开职位列表。STAAT数据科学副主任、工程师:17万美元

　　STAAT Insights副主任、工程师:15万美元

　　副主任、高级数据科学家:145,000美元

　　主管，数据科学家:$142,500-$190,000

　　员工，投资数据科学家:11万美元

　　固定收益算法交易执行董事-信贷:275,000美元

　　GWM定量分析和数据科学专家:13.2万美元

　　定量分析和数据科学专家:10.5万美元