如果2023年是人工智能最终进入主流的一年，那么2024年可能是它完全融入我们生活的一年——或者是泡沫破裂的一年。

　　但无论发生什么，在好莱坞劳工反对自动化之后，又一个旋风般的12个月即将到来;消费者聊天机器人的兴起，包括OpenAI的GPT-4和埃隆·马斯克的Grok;针对萨姆·奥特曼(Sam Altman)的不成熟政变;监管打击的初步迹象;当然，还有教皇方济各身穿羽绒服的深度假照。

　　为了衡量我们在新的一年里应该期待什么，时报邀请了一批专家和利益相关者提交他们对2024年人工智能的预测。结果在热情、好奇和怀疑之间交替——对于一项仍然两极分化和不可预测的技术来说，这是一种适当的情绪混合。

　　监管机构将介入，但并不是所有人都会高兴布特。

　　当外科医生或股票经纪人开始工作时，他们都有执照或证书作为后盾。2024年，我们会开始用同样的标准来衡量人工智能吗?

　　“明年，我们可能会要求人工智能系统获得专业执照，”咨询公司未来今日研究所(Future Today Institute)首席执行官艾米·韦伯(Amy Webb)说。虽然某些领域需要人类获得专业执照，但到目前为止，算法无需通过标准化测试即可运行。你不会想看一个没有良好医疗执照的泌尿科医生做手术的，对吧?”

　　这与过去几个月的政治变化是一致的，在过去的几个月里，我们看到了几项更认真地监管这种强大的新技术的努力，包括乔·拜登总统的全面行政命令和参议院旨在控制深度造假的政策草案。

　　“我特别担心(生成式人工智能)在11月大选前夕可能对我们的民主和制度产生的潜在影响，”特拉华州民主党参议员克里斯·库恩斯(Chris Coons)说。他是deepfakes草案的共同发起人，他在谈到来年时说。“创造者、专家和公众都在呼吁联邦保障措施，围绕生成式人工智能的使用制定明确的政策，国会必须这样做。”

　　监管也不仅仅是一个国内问题。洛约拉法学院(Loyola law School)知识产权和贸易法教授贾斯汀·休斯(Justin Hughes)表示，他预计欧盟将在明年敲定其《人工智能法案》(AI Act)，从而为欧盟广泛的人工智能监管开启24个月的倒计时。休斯说，这些要求包括透明度和治理要求，但也禁止人工智能的危险用途，比如推断某人的种族和性取向，或操纵他们的行为。与许多欧洲法规一样，其影响可能会渗透到美国公司。

　　然而，修建护栏的呼声越来越高，已经引发了反弹。

　　与e/acc运动保持一致的科技投资者朱莉·弗雷德里克森(Julie Fredrickson)表示，她预计在新的一年里，围绕监管的紧张局势将进一步加剧。

　　弗雷德里克森说:“我们将遇到的最大挑战是使用(工具)计算is的言论，这在美国引发了关键的宪法问题，任何监管框架都需要处理。”“公众必须让我们的政府明白，它不能做出限制我们言论等基本权利的交易。”

　　真实性会变得更加重要比以往任何时候都重要。

　　想象一下，你可以确切地知道你的朋友刚刚在Instagram上发布的度假照片是在现实生活中拍摄的，还是在某个服务器群上生成的。

　　人工智能工作流初创公司Pickaxe的联合创始人迈克·吉奥亚(Mike Gioia)认为，这可能很快就会成为现实。他预测，苹果公司明年将推出“iPhone拍照”印章，以证明照片没有人工智能。

　　其他专家也认为，随着人工智能在互联网上充斥合成文本、照片和视频(更不用说旨在模仿真人的机器人了)，加强信任和真实性的努力只会变得更加重要。Adobe内容真实性计划高级主管安迪?帕森斯表示，他预计“内容凭证”(Content Credentials)或嵌入数字媒体文件的元数据将被越来越多地采用，就像营养标签一样，记录谁用什么工具制作了某样东西。

　　随着美国进入总统选举年——这是美国历史上首次在廉价、病毒式传播的人工智能媒体洪流中进行总统选举年，这种权宜之计可能显得尤为重要。

　　奥巴马政府前副新闻秘书比尔·伯顿(Bill Burton)预测:“2024年大选中观看次数和参与度最高的视频是由人工智能生成的。”

　　创新的蒸汽机一直在前进。

　　去年，人工智能技术取得了重大进展，从主流产品的推出(ChatGPT被认为是历史上增长最快的消费者应用程序，发布了第四个版本)到人工智能研发的持续突破。

　　许多人工智能业内人士认为，创新的步伐将持续到新的一年。

　　“每个企业和消费者应用程序用户都将使用人工智能，而他们自己却不知道，”洛杉矶市信息技术局(City of Los Angeles Information Technology Agency)总经理特德·罗斯(Ted Ross)说。“我预测，人工智能功能和高可见度(生成)人工智能平台，如ChatGPT，将在用户通常不知情的情况下迅速整合到现有的商业和消费者应用程序中。”

　　其他发展可能更小众，但影响不会减弱。一些专家预测，在ChatGPT和Grok背后的“大型语言模型”之外，将出现更精简、更有针对性的替代方案。人工智能本身也可以在自我完善方面做得更好。

　　合成视频初创公司Runway的首席技术官Anastasis Germanidis表示:“目前还没有很多旨在加速人工智能研究的工具。”“我们可能会在未来一年看到更多这样的工具出现，”包括帮助编写或调试代码。

　　除非泡沫破裂。

　　人工智能市场存在泡沫，但并非所有人都认为辉煌的日子能够持续下去。

　　开源人工智能开发社区hug Face的首席执行官克莱蒙?德朗格写道，2024年的某个时候，“一家被炒作的人工智能公司将破产，或被以低得离谱的价格收购”。

　　前哥伦比亚大学(Columbia University)教授、《人工智能剧本:掌握机器学习部署的罕见艺术》(the AI Playbook: Mastering the Rare Art of Machine Learning Deployment)的作者埃里克·西格尔(Eric Siegel)的语气更为谨慎。

　　西格尔表示:“随着越来越明显地缺乏杀手级(生成式)人工智能应用程序，人们将越来越感到恐慌。”他指的是一款将推动人工智能广泛采用的应用程序。