近年来，智能交通系统在智慧城市中显示出巨大的潜力。智能交通系统利用信息处理和通信技术，显著提高了城市交通运行和服务质量。自动驾驶汽车(AVs)是智能交通系统的关键组成部分，能够感知周围环境并在不需要人为干预的情况下运行。

　　然而，尽管自动驾驶汽车已经在特定的试点地区进行了部署和测试，但它们仍然面临着运行缓慢和响应延迟等挑战。这些问题背后的根本原因是单个车辆的感知范围有限，受到周围车辆，建筑物和其他障碍物的阻碍。

　　针对这一限制，发表在《国际智能网络杂志》(International Journal of Intelligent Networks)上的一项新研究强调，在车联网环境下，车辆移动速度快，拓扑变化频繁，丢包率高。

　　“然而，现有的TCP协议超时重传机制导致在复杂的车联网环境中频繁重传，导致大量无效数据包，降低了传输效率，”主要作者刘建航说。

　　为了应对这些挑战，研究团队提出了一种基于分布式喷泉编码的数据共享解决方案，称为使用分布式喷泉代码的车辆信息感知方法(VIPMDFC)。为了减少传输的数据量，研究人员利用喷泉编码强大的纠错能力、较低的重传率和较快的传输速度，从被测车辆中提取特征，对数据进行分割编码，从而提高了传输的可靠性。

　　刘说:“我们还根据环境动态调整编码长度，以提高传输效率。”“提出的分布式喷泉编码共享方法允许接收端接受来自不同车辆的编码数据包，避免了特定传输车辆网络异常导致的解码失败，有效解决了车辆通信丢包率高、延迟时间长的问题，从而提高了通信的可靠性和效率。”

　　此外，团队引入了一种基于注意机制编解码模型的轨迹预测算法，该算法可以预测物体的运动状态，以补偿网络延迟带来的信息延迟，降低信息传输频率。

　　这一系列创新举措标志着提高自动驾驶系统可靠性和安全性的重要一步，预计将在未来的智慧城市中发挥更大的作用。

　　更多资料:刘建航等，基于分布式喷泉码的车联网环境信息共享方法，国际智能网络学报(2024)。引文:基于分布式喷泉码的车联网环境信息共享(2024年1月29日)检索自https://techxplore.com/news/2024-01-vehicle-networking-environment-based-fountain.html，本文受版权保护。除为私人学习或研究目的而进行的任何公平交易外，未经书面许可，不得转载任何部分。内容仅供参考之用。